14일 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’ 개최

스스로 판단·실행까지…자율형 공장 구축

산업난제 100건 해결·특허 1080건

로봇 파운데이션 모델도 개발

구광모 “지금이 변곡점…더 나은 미래 만들어야”

이홍락 LG AI연구원장. [LG 제공]
이홍락 LG AI연구원장. [LG 제공]

[헤럴드경제=박지영 기자] LG AI연구원이 제조·금융·과학 등 산업 현장의 난제를 해결하는 ‘전문가 AI’를 공개했다.

단순히 질문에 답하는 범용 인공지능(AI)을 넘어 산업 현장의 변화를 예측하고 스스로 판단·실행하는 AI를 앞세워 자율형 공장 구축 등 산업 전반의 AI 전환(AX)에 속도를 낸다는 계획이다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’을 열고 제조·금융·과학 분야에서 개발해 온 전문가 AI 사례를 공개했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 기조연설에서 “좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만, 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션”이라며 “산업 현장의 문제를 해결하기 위해 수많은 변수와 단 1%의 예외까지 이해하고 판단하는 AI가 필요하다”고 말했다.

이날 제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 ‘엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular)’와 공정·제품의 외관 이미지가 바뀌어도 재학습 없이 검사할 수 있는 ‘엑사원 옴니-인스펙트(EXAONE Omni-Inspect)’를 소개했다. 소량의 현장 데이터만으로도 빠르고 정확하게 상태를 예측하고, 변화하는 공정 조건에 대응할 수 있는 AI 파운데이션 모델이다.

LG AI연구원은 데이터 샘플링과 라벨링, 모델 학습까지 자율적으로 수행하는 비전 검사 에이전트도 개발하고 있다. AI가 공장의 상태를 이해하고 변화를 예측한 뒤 스스로 판단·실행하는 체계를 구축해 자율형 공장 구현을 앞당긴다는 구상이다.

과학 분야에서는 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 ‘엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery)’를 공개했다. 새로운 물질의 예측·설계부터 실제 실험까지 이어지는 자율 실험 체계 구축도 추진한다.

LG AI연구원은 GS칼텍스와 차세대 AI 데이터센터용 액침 냉각유 소재를 개발하고 있으며, 디앤디파마텍과는 차세대 경구 펩타이드 신약을 개발하고 있다. ‘엑사원 4.5’는 식품의약품안전처의 신약심사 AI에 탑재돼 향후 신약 허가 심사기간 단축에 기여할 것으로 기대된다.

금융 분야에서는 다수의 AI 에이전트가 협업해 데이터 분석부터 추론·예측·설명까지 수행하는 ‘엑사원 BI(EXAONE Business Intelligence)’를 내세웠다. 올해 초 정식 출시한 이후 런던증권거래소그룹(LSEG)과 글로벌 시장을, 코스콤과 국내 시장을 대상으로 사업을 확대하고 있다.

엑사원 BI에는 시간에 따라 변화하는 정보를 이해하는 AI 파운데이션 모델 ‘엑사원 포어캐스트(EXAONE Forecast)’가 적용됐다. LG AI연구원은 한국과 북미, 유럽, 중동을 넘어 시장을 확대하고, 채권과 원자재 등 다양한 자산군으로 활용 범위도 넓힐 계획이다.

LG AI연구원은 2020년 12월 설립 이후 배터리 수명·용량 예측, 불량제품 선별, 제품 생산·자재 관리계획 최적화, 신약 후보물질 발굴 등 100여건이 넘는 산업 난제를 해결했다. 글로벌 최상위 AI 학회에서 논문 368편을 발표하고 국내외에서 1080건의 특허도 출원했다.

로봇이 실제 세계에서 판단하고 행동할 수 있도록 하는 ‘로봇 파운데이션 모델’ 개발도 진행 중이다. LG AI연구원은 로봇 작동으로 인한 사고를 사전에 차단하기 위한 독자 알고리즘을 개발하고 있다.

임 원장은 “LG는 지난 6년 동안 AI가 산업의 문제를 이해할 수 있도록 해왔으며, 이제 그 AI가 스스로 판단하고 행동하는 단계를 준비하고 있다”고 강조했다.

앞서 구광모 ㈜LG 대표는 평소 “우리는 지금 새로운 미래가 열리는 변곡점에 서 있다. 더 나은 미래를 만드는 것이 우리의 몫이자 기회”라고 밝혀 왔다.

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