쏘카 인공지능(AI)팀. 원혜진(왼쪽부터) 매니저, 박경호 팀장, 김현수 매니저 [쏘카 제공]
쏘카 인공지능(AI)팀. 원혜진(왼쪽부터) 매니저, 박경호 팀장, 김현수 매니저 [쏘카 제공]

쏘카가 딥러닝 분야 세계 최고 권위의 컨퍼런스 ‘ICLR 2023’ 워크숍에서 그간의 연구 성과를 발표한다.

쏘카는 5일 ICLR 2023에서 운영하는 워크숍 ‘PML4DC’에 참석해 딥러닝 연구 논문을 발표한다고 2일 밝혔다. 쏘카는 데이터 리소스가 부족한 환경에서 효율적으로 데이터를 학습시킬 수 있는 사례를 소개한다. 쏘카 AI팀은 ‘공개 의도 분류에 대한 보정 효과 분석’에 대한 논문을 발표한다. 논문에서는 딥러닝 모델이 실제값과 예측값의 차이를 계산하는 ‘크로스 엔트로피’ 손실로 데이터를 학습할 경우 생기는 손실 값에 보정을 추가하는 방법을 제안한다. 두번째 논문에서는 ‘텍스트 데이터 증강을 위한 품사 대체와 특징 공간 보간’하는 방안을 제안한다. 논문은 데이터가 충분하지 않아 효과적인 모델 학습이 어려운 상황에서 유의어로 교체와 특징 공간 보간을 동시에 적용한 데이터 증강 기법에 대해 소개했다. 이 기법을 활용하면 데이터가 부족한 상황에서도 문장 분류 문제를 뛰어난 성능으로 풀어낼 수 있다.

쏘카는 이런 연구 성과 등을 토대로 플랫폼 운영 효율 개선에 박차를 가하고 있다. 플랫폼 운영을 통해 얻은 자연어 데이터를 기반으로 쏘카 도메인을 가장 잘 이해할 수 있는 인공지능(AI) 모델도 개발하고 있다. 쏘카는 이르면 연내 해당 AI 모델을 기반으로 한 AI 고객센터 솔루션을 도입할 계획이다.

이를 위해 쏘카는 거대언어모델 (LLM)을 자체적으로 연구·개발해 대화형 AI를 구축하고 있다. 대화형 AI는 고객의 발화 의도를 이해하고 이에 적합한 응답을 생성해 차량 이용 중 발생하는 문의에 신속하고 정확하게 응대할 수 있다. 박로명 기자


dodo@heraldcorp.com