- 인공지능(AI) 도입…자동차용 도금강판의 도금량 편차 획기적 저감 - 권오준 회장 “스마트팩토리 모델공장 구축 등으로 4차 산업협명 선도” 강조 [헤럴드경제=박혜림 기자] 포스코가 철강업체로는 세계 최초로 생산공정 과정에 인공지능을 도입했다.

포스코는 최근 제철소, 기술연구원, 성균관대 시스템경영공학과(이종석 교수) 산학연 공동으로 ‘인공지능 기반 도금량 제어자동화 솔루션 개발’에 성공, 올해 1월부터 가동에 들어갔다고 8일 밝혔다.

포스코 관계자에 따르면 이번 성과는 자체 기술연구원 뿐 아니라 포스텍, 포항산업과학연구원(RIST) 등 국내 대학 및 연구기관들과 수 천 개에 달하는 위탁과제를 운영하며 공고히 한 산학연 체계가 이뤄낸 쾌거다.

이번에 개발된 인공지능 기반 도금량 제어자동화 솔루션은 자동차강판 생산의 핵심기술인 용융아연도금(CGL, Continuous Galvanizing Line)을 인공지능을 통해 정밀하게 제어함으로써 도금량 편차를 획기적으로 줄일 수 있는 기술이다. 특히 이 기술은 인공지능 기법의 도금량 예측모델과 최적화 기법의 제어모델이 결합돼 실시간으로 도금량을 예측하고 목표 도금량을 정확히 맞추는 자동제어 기술이다.

도금량 제어는 고객사인 완성차업체의 요구에 따라 수시로 조업 조건이 변화되는 가운데 균일한 도금층 두께를 맞춰야하는 고난이도 기술이다. 그간 수동으로 도금량을 제어했던 탓에 작업자의 숙련도에 따라 품질편차가 발생할 수밖에 없었고, 고가의 아연이 불가피하게 많이 소모됐다. 그러던 것을 인공지능으로 자동 제어함으로써 자동차용 도금강판의 품질향상과 더불어 과도금량 감소로 인한 생산 원가를 절감할 수 있게 된 것이다. 포스코는 또 자동운전으로 인한 작업자 부하도 경감시켜 작업 능률 및 생산성까지 끌어올릴 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이번 솔루션 개발은 권오준 회장이 강조한 포스코식 산학연의 대표적인 협력사례로 평가받고 있다. 포스코 기술연구원은 지난해 6월 도금량 제어자동화에 대한 니즈를 발굴한 후 조업, 정비, EIC 등 여러부서로부터 의견을 받아 관련 데이터를 수집했다. 이후 통계, 데이터마이닝, 머신러닝, 최적화 방법론 전문가인 이종석 교수에게 인공지능 도금량 예측모델 알고리즘 개발을 위탁, 도금량 예측 프로그램을 개발했다.

이어 지난해 7월부터 약 2개월간 개발된 인공지능 프로그램에 조업 노하우를 반영해 제어기술을 융합한 현장 맞춤 프로그램을 추가, ‘인공지능 기반 도금량 제어자동화 솔루션’을 완성했다.

도금량 제어자동화 솔루션은 지난해 11월부터 12월까지 약 2개월 간 광양제철소 2도금공장 3CGL(Continuous Galvanizing Line · 용융아연도금강판공장)에 시범적용한 뒤 지난 1월부터 본격 가동에 들어갔다.

향후 포스코는 도금량 제어자동화 솔루션을 다른CGL 뿐 아니라 해외 소재 법인 CGL에도 확대 적용해 세계 시장에서의 자동차용 도금강판 기술경쟁력을 선도하는 한편, 다른 철강제품의 생산공정에도 인공지능 기술을 적극 도입해 스마트팩토리 구축에 만전을 기할 계획이다.


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