대체율 높은 직업은 패턴사, 물류사무원
‘신체활동·숙련기술’ 직군은 대체율 낮아
인공지능(AI)가 발달하더라도 AI에 대체될 가능성이 낮은 직업은 프로게이머, 운동선수, 정비사 등이라는 예측 및 분석이 나왔다.
13일 한국고용정보원 ‘인공지능에 의한 화이트칼라의 직무 대체 및 변화’ 보고서에서는 한국직업정보에 있는 520개 직업을 대상으로 현재 시점(2024년)과 3년 후인 2027년의 AI에 의한 직무 대체율을 분석했다.
2024년 520개 직업의 직무 대체율 평균값은 38.69%이었다. 이중 대체 가능성이 가장 낮은 최솟값은 0.00%(프로게이머), 대체 가능성이 가장 큰 최댓값은 71.65%(패턴사)였다. 3년 후엔 평균값이 66.71%로 두배 가까이 올랐다. 또 최솟값은 3.23%(지휘자), 최댓값은 94.17%(물류사무원)로 상승했다.
‘신체적 활동과 숙련된 기술’이 필요한 직업은 AI 대체율이 낮았다. 여기에는 2024년 최솟값이 나온 프로게이머를 빙롯해 직업 운동선수, 선박조립원, 낙농종사원, 보일러설치·정비원 등이 포함된다.
3년 후에는 520개 직업 중 직업운동선수를 제외한 519개 직업 모두가 직무 대체율이 상승했다. 단 직무 대체율이 높은 직업과 낮은 직업의 업무활동 특성은 유지됐다.
반대로, 생성형 AI의 영향으로 창의적 사고를 필요로 하는 직업군의 대체율은 상대적으로 높게 나타났다. 방송작가, 게임그래픽디자이너, 성우 등 ‘창의적 사고’에 기반해 새로운 아이디어나 콘텐츠를 생산하는 직무를 주로 수행하는 직업들도 생성형 AI 발전의 영향 등으로 대체율이 높았다.
화이트칼라와 비(非)화이트칼라로 구분해보면 3년 후 화이트칼라가 비화이트칼라보다 AI로 인해 더 급격하고 강력한 영향을 받을 가능성이 큰 것으로 나타났다.
보고서는 화이트칼라의 직무가 대체로 데이터와 정보의 기록·수집·관찰·분석·평가 등 인지적 능력에 기반을 두고 있는데 이것이 AI의 특징이자 강점이기 때문이라고 분석했다.
현시점에서 이런 결과가 나왔다고 해서 반드시 그대로 실현된다는 의미는 아니다.
2016년 같은 연구원에서는 우리나라 주요 직업 406개 중 AI·로봇기술을 활용한 자동화 등으로 직무가 대체될 확률이 높은 직업으로 콘크리트공, 정육원·도축원, 고무·플라스틱 제품조립원을 꼽았다. 그러나 현재 시점에서 콘크리트공의 대체 비율은 29.1%, 정육원·도축원은 24.0%로 저위험군에 속한다.
yjc@heraldcorp.com

