2030년까지 하수처리 자동화

서울시는 지능형 물재생센터로의 전환을 위해 올해부터 총 3단계에 걸쳐 관련 스마트 인프라 구축에 나선다.내년 8월까지 진행하는 1단계 작업으로는 핵심 인프라인 ‘통합 DB 인프라’와 ‘중앙감시체계’, ‘원격 모니터링 시스템’을 구축한다.사진은 러시아 칼리닌그라드 물재생센터 모습.[게티이미지]
서울시는 지능형 물재생센터로의 전환을 위해 올해부터 총 3단계에 걸쳐 관련 스마트 인프라 구축에 나선다.내년 8월까지 진행하는 1단계 작업으로는 핵심 인프라인 ‘통합 DB 인프라’와 ‘중앙감시체계’, ‘원격 모니터링 시스템’을 구축한다.사진은 러시아 칼리닌그라드 물재생센터 모습.[게티이미지]

서울시가 서울시내 4개 물재생센터를 AI(인공지능) 기반인 ‘지능형 물재생센터’로 전환한다. 시는 새로운 물재생센터를 위한 하수처리 자동화 시스템을 2030년까지 도입하기 위한 청사진을 발표했다.

10일 서울시에 따르면, 하수처리 자동화 시스템은 BOD(생물학적 산소요구량), 인 농도 등 하수처리에 영향을 미치는 주요 데이터를 수집·축적해 빅데이터화하고, AI가 이 빅데이터를 실시간 분석·예측해 자동으로 최적의 수질관리를 실행하는 시스템이다.

현재는 사람이 계측 자료를 일일이 분석한 후 판단해 관리하는 과정을 자동화 하는 것이다. 모니터링도 태블릿, 스마트폰으로 장소 제약 없이 원격으로 가능해진다.

시는 지능형 물재생센터로의 전환을 위해 올해부터 총 3단계에 걸쳐 관련 스마트 인프라 구축에 나선다.내년 8월까지 진행하는 1단계 작업으로는 핵심 인프라인 ‘통합 DB 인프라’와 ‘중앙감시체계’, ‘원격 모니터링 시스템’을 구축한다.

‘통합 DB 인프라’는 하수처리 전 공정의 감시·관리에 필요한 데이터를 실시간으로 수집·저장하는 서버다. ‘중앙감시체계’는 4개 물재생센터에서 측정된 데이터를 한 곳에 모아 통합적으로 감시하는 역할을 한다.

2단계는 2023년부터 2027년까지 진행하는 시스템 고도화 작업이다. 시는 이후 2028년부터 2030년까까지 3단계 활용 프로그램을 개발해 지능형 물재생센터를 완성할 방침이다.

김유진 기자


kacew@heraldcorp.com