DL이앤씨, AI기반 하자점검 시스템 개발, 특허출원

벽지하자부터 적용, 향후 누수·결로 벽지 오염까지 확대 예정

[헤럴드경제=최정호 기자] 사진을 찍어 올리면 자동으로 하자 접수부터 보수까지 완료되는 시스템이 개발됐다.

DL이앤씨는 1일 AI(인공지능)를 활용한 사진 기반 하자 점검 시스템을 개발, 특허를 출원했다고 밝혔다. 데이터 분석을 기반으로 DL이앤씨는 시스템을 자체적으로 개발했으며, 정밀도를 높여 실제 하자보수 접수에 사용할 예정이다.

우선 벽지 점검부터 적용된다. 이번에 개발한 하자 점검 시스템을 통해 입주자 또는 점검자가 문제가 있는 벽지를 촬영하면 AI가 벽지 찢김 여부와 위치를 스스로 판단해 알려준다. 작업자나 현장 관리자가 직접 확인하기 어려운 벽지 하자 점검을 간단하게 사진 촬영으로 대체할 수 있는 것이다. 이를 통해 회사측은 하자 점검에 소요되는 인력 및 시간을 줄일 뿐 아니라, 입주자 점검 전에 하자 발생을 최소화할 수 있을 것으로 기대했다.

이를 위해 DL이앤씨는 올해 초부터 그 동안 수집해 온 벽지 하자 6만 건의 데이터를 분석하고 학습시켰다. 이후 3개월 만에 자체적으로 하자 여부를 판단하고 발생 위치를 표현할 수 있는 시스템을 개발 완료했다.

DL이앤씨는 벽지 찢김 하자 외에도 누수나 결로 등으로 인한 벽지 오염의 유무와 정도를 파악할 수 있도록 시스템을 보다 정교하게 개발 중이다. 향후에는 육안으로 판별이 가능한 각종 마감 하자를 판단할 수 있도록 적용 범위를 확대해 나간다는 계획이다.

DL이앤씨 관계자는 “자체적인 역량과 데이터를 활용해 AI 하자 점검 시스템을 구축하였다는데 큰 의미가 있다”며 “해당 시스템을 보다 정교하게 다듬고 적용 범위를 확대해 품질 개선과 함께 생산성도 향상시킬 수 있을 것으로 기대하고 있다”고 밝혔다.