28일 서울 삼성SDS 잠실 캠퍼스에서 열린 ‘인텔리전트팩토리 미디어데이’에서 홍원표 삼성SDS 사장이 인사말을 하고 있다.
28일 서울 삼성SDS 잠실 캠퍼스에서 열린 ‘인텔리전트팩토리 미디어데이’에서 홍원표 삼성SDS 사장이 인사말을 하고 있다.

홍원표 사장 ‘넥스플랜트’ 공개 설비·공정·검사·자재물류 지능화

홍원표 삼성SDS 사장이 공장 설계부터 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등 IT 신기술을 적용한 ‘인텔리전트 팩토리’를 구현해 지능화된 공장 구축 솔루션 사업에 박차를 가하겠다는 포부를 밝혔다.

홍 사장은 28일 서울 삼성SDS 잠실 캠퍼스에서 가진 ‘인텔리전트 팩토리 미디어데이’에서 인공지능(AI) 기술을 기반으로 한 첨단 공장 구축 플랫폼 ‘넥스플랜트(NexplantTM)’를 소개하고 이같이 밝혔다.

홍 사장은 ‘넥스플랜트’를 통해 그동안 ‘스마트 팩토리’에서 한 단계 더 진화한 ‘인텔리전트 팩토리’를 구현하게 될 것이라고 자신감을 내비쳤다.

그는 “인텔리전트 팩토리는 스마트 팩토리의 진화된 개념으로 인공지능, 클라우드, 사물인터넷 등의 신기술을 점점 더 강하게 접목하는 것”이라며 “이를 통해 제조의 전 과정에 지능화를 실현시켜 나갈 것”이라고 말했다.

이어 그는 “글로벌 경쟁이 치열한 제조 기반의 기업들은 상상을 뛰어넘는 데이터들이 계속해서 생성되고 있다”며 “삼성SDS는 이같은 데이터를 통합 관리하고 AI기반으로 분석, 제조 전 과정을 효율화 해 고객에게 핵심 가치를 제공하기 위해 힘을 싣고 있다”고 강조했다.

‘넥스플랜트’를 소개한 이재철 스마트팩토리사업부장(전무)은 이 솔루션의 특징으로 크게 ▷설비 지능화 ▷공정지능화 ▷검사 지능화 ▷자재물류 지능화 등 네가지를 꼽았다.

우선 설비 과정에서 ‘넥스플랜트’는 AI 빅데이터 분석을 통해 최적의 설비 정비 시점을 예측한다. 실시간으로 이상을 감지하고 장비 장애 시 고장 원인 분석 시간을 90% 단축해 설비 효율화를 끌어올린다는 설명이다. 공정 과정에서는 AI기반의 공정 제어 서비스를 제공한다.

이 전무는 “전체 공정의 최적화 환경을 찾아내 공정 품질을 30% 높였다”고 설명했다.

검사 과정에서는 딥러닝(Deep Learning) 기술로 결함 자동 검출 기술을 실었다. 이를 통해 결함 유형을 자동으로 분류하고 결함 분류 정확도도 32% 향상됐다는 설명이다.

아울러 공장 내의 자재 물류 과정에서는 무인 자재운반 기계 등 자재물류 장치들이 공장 내 하루 평균 수십만 ㎞를 이동하면서 중단 없이 최단 거리로 자율 주행해 물류 효율화를 높였다고 덧붙였다. 나아가 이 전무는 넥스플랜트를 더욱 고도화 해 공장 설계와 시공, 건설 단계부터 최첨단 기술을 적용하는 솔루션으로 사업 영역을 확장하겠다는 청사진도 제시했다. 향후 건설사들과 협력 모델을 발굴해 공장 시공, 생산, 물류까지 전 과정을 아우르는 플랫폼으로 ‘넥스플랜트’를 성장시킨다는 계획이다.

박세정 기자/