한국 사회와 정치인을 도덕적으로 비난하는 네이버 뉴스 댓글을 압도적으로 많이 작성한 외국 연계 의심계정이 2만 4000여개에 이르는 것으로 확인됐다.

KAIST는 문화기술대학원 이원재 교수, 전산학부 차미영 교수(독일 막스플랑크 연구소 단장 겸임), 오혜연 교수 연구팀이 막스플랑크 연구소 토르스텐 홀츠 교수와 국제 공동연구를 통해 온라인 뉴스 댓글에서 외국 연계 영향력 활동으로 의심되는 패턴을 자동 탐지하고 판단 근거까지 제시하는 AI 기술을 개발했다고 12일 밝혔다.

연구팀은 국가안보전략연구원이 앞서 식별한 외국 연계 계정 70개를 출발점으로 삼았다. 해당 계정들과 연관성이 있거나 동일한 기사에 반복적으로 댓글을 작성한 계정들을 추적해 2006년부터 2025년까지 20년간 네이버 뉴스에 작성된 약 1억1000만건의 댓글을 분석했다.

그 결과 네이버 뉴스 이용자 약 400만명 가운데 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 계정 2만3998개를 식별했다.

분석 결과에서 특히 주목할 만한 점은 이들 의심 계정이 특정 정치 진영을 일방적으로 지지하는 방식보다 한국 사회 내부의 갈등과 대립을 증폭시키는 방향의 메시지를 보였다. 이번 연구결과는 컴퓨터 보안 분야 최고 권위 국제학술대회인 ‘USENIX Security Symposium 2026’에서 13일 발표될 예정이다.

구본혁 기자


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