[헤럴드분당판교=황경민 인턴기자]네이버는 빅데이터 분석을 통해 사용자의 모바일 검색의도에 적합한 최적의 여행지를 추천하는 ‘라이브 여행’을 내놓았다고 3일 밝혔다. 모바일에서 지역, 동행자, 목적 등 여러 카테고리로 여행정보를 검색하는 이용자를 위해 맞춤형 여행지를 자동으로 추천하는 게 특징이다. 모바일 검색창에 ‘어린이날 갈만한 곳’을 검색하면, 남이섬, 에버랜드, 국립중앙박물관 등 이 날 아이와 함께 가기 좋은 전국 명소들의 주간단위 랭킹차트가 검색결과에 노출되는 식이다. 랭킹차트 내 여행지에 대한 간단한 리뷰와 키워드를 통해 간편하게 여행지 정보를 확인하거나 비교할 수도 있다.네이버는 빅데이터를 분석해 여행지의 인기테마를 자동으로 추출하는 ‘ConA(Context Analysis model)’를 개발했다. 이는 특정 여행지의 검색어 혹은 리뷰에서 후보 테마 단어를 추출하고, 딥러닝을 활용해 추출된 후보 테마가 들어간 문장의 문맥을 분석하며, 여행지 별로 적합한 테마를 태깅하는 기술이다. 태깅된 데이터는 '용인 어린이날 가볼만한 곳' 등 다양한 테마의 여행정보를 제공하는 데 활용된다.이번에는 전국 7,000여 개의 여행지와 ‘가족과 함께’ ‘경치가 좋은’ ‘체험학습’ 등 다양한 여행테마를 대상으로 했다. 시즌성을 반영해 지역범위와 인기테마를 확대해나갈 계획이다.

최지훈 네이버 ‘라이브 여행’ 리더는 “5월 말 경 ‘내 위치’와 현재 시간을 기반으로 맛집, 가볼만한 곳을 추천하고, 같은 장소에 있는 이용자들이 실시간 커뮤니케이션할 수 있는 채널을 제공해 보다 ‘라이브’한 검색 경험을 지원할 예정”이라고 말했다. hkmolive@naver.com


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