-KT, ETRI, 카이스트, 한양대…초거대 AI 모델 개발 협력

-올해말 AI 학습완료…2022년 상반기 상용화 목표

-제조·금융·물류 등 다양한 사업 분야에 적용

KT융합기술원에 연구원들이 인공지능(AI) 기술을 시연하고 있다. [KT 제공]
KT융합기술원에 연구원들이 인공지능(AI) 기술을 시연하고 있다. [KT 제공]

[헤럴드경제=박세정 기자] 인공지능(AI) 산·학·연 협의체인 KT ‘AI 원팀’이 다자간 공동연구를 통해 ‘초거대 AI 모델’ 개발에 나선다.

초거대 AI는 대용량의 연산이 가능한 인프라를 바탕으로 대규모 데이터를 학습해 사람처럼 스스로 사고할 수 있도록 설계된 AI를 의미한다.

네이버의 초거대 AI 기술인 ‘하이퍼클로바’ 등 국내 정보통신기술(ICT) 기업들도 본격적으로 초거대AI 기술 고도화에 나선 상황이다. 초거대AI 생태계 구축을 위해 ICT 기업 간의 주도권 싸움도 본격화된다.

KT는 AI원팀 참여기관인 한국전자통신연구원(ETRI), 카이스트(KAIST), 한양대와 함께 ‘초거대 AI 모델’을 개발하기 위한 공동 연구 협약을 체결했다고 18일 밝혔다.

초거대 AI 언어모델은 데이터 정제, 학습 알고리즘, 분산·병렬학습, 응용모델 발굴 등 다양한 분야의 연구가 필요하기 때문에 단일 기업이 단독으로 추진하기는 쉽지 않은 분야다.

이에 AI 원팀에서는 기업의 대규모 투자를 통해 그래픽처리장치(GPU) 인프라를 구축한다. 학교와 연구기관은 최신의 연구 동향을 반영한 기술을 제공하는 산·학·연 협력 모델을 적용한다.

AI 원팀에서는 초거대 AI 모델 경쟁력 확보를 위한 핵심 의제로 설정하고 약 6개월 이상 실무 논의와 협력을 지속해 왔다. 이번 협약 체결로 기관별 역할을 정의하고 본격적 프로젝트 수행에 나선다는 계획이다.

세부적으로 KT는 GPU 인프라 구축, 데이터 수집·분석, 모델 학습, 응용태스크 적용 등 연구개발(R&D) 및 상용화 관련 업무를 총괄적으로 수행한다.

한국전자통신연구원은 대형 모델학습 및 모델개발 분야에 참여하게 된다.

카이스트는 머신러닝 알고리즘 최적화 및 애플리케이션 파트를 맡는다. 한양대는 데이터 정제·필터링 알고리즘 개발, 분산·병렬 알고리즘 및 모델 최적화 분야에서 힘을 보탤 예정이다.

KT 사옥 [KT 제공]
KT 사옥 [KT 제공]

AI 원팀은 올해말까지 1차로 초거대 AI의 학습을 완료하고 내년 상반기 내 초거대 AI모델을 상용화 한다는 계획이다.

또 대규모 AI 연산 인프라를 구축, 향후 2000억 파라미터(매개변수) 이상의 모델까지 가능하도록 인프라 규모를 점진적으로 확대할 예정이다.

아울러 AI 원팀 연구진은 유해 콘텐츠(Toxic Content) 필터링 기술 등 다양한 딥러닝 기반 탐지 기술을 활용해 AI 윤리 문제도 사전에 차단한다는 계획이다.

이번에 개발하는 초거대 언어모델은 즉시 상용화가 가능한 형태로 설계된다. KT AI 서비스 ‘기가지니’와 AICC(AI 고객센터) 서비스 고도화를 위해 활용된다. 나아가 제조·금융·물류·유통 등 AI 원팀 참여기업들의 다양한 사업 분야에 적용할 예정이다.

향후에는 영상·로봇 등의 복합인지, 이미지 기반 해석, 휴머니스틱 AI(인간중심 AI) 등에서 초거대 AI 모델로 영역을 확장해 나갈 계획이다.

홍경표 KT 융합기술원장은 “AI 원팀 소속기관이 보유한 세계적 수준의 기술과 경험을 모두 결집한 초거대 AI모델 개발은 차세대 AI 핵심 원천기술 확보라는 측면에서 각별한 의미를 가진다”며 “이번 프로젝트를 통해 대한민국의 국가 AI 산업 경쟁력 강화에 크게 기여하겠다”고 밝혔다.

한편, 출범한 AI 원팀은 KT를 비롯해 한국전자통신연구원, 카이스트, 한양대, 현대중공업그룹, LG전자 등 총 10개 산·학·연 기업과 기관이 참여하고 있다.


sjpark@heraldcorp.com