대한상의 금융산업위원회 개최

‘챗GPT 그리고 AI의 현재와 미래’ 주제 논의

“한국 AI 경쟁력, 미국·중국보다 계속 뒤처져 있어”

챗GPT 로고. [로이터]
챗GPT 로고. [로이터]

[헤럴드경제=한영대 기자] “금융산업 분야에서 인공지능(AI)의 활용가능성이 높아지고 있다. 특히 퀀트(자료 분석해 의사결정을 내리는 과정) 업무 분야에서 금융혁신이 가능하다.”(김선주 연세대 컴퓨터과학과 교수)

대한상공회의소(이하 대한상의)는 27일 웨스틴조선호텔에서 김 교소를 초청해 금융산업위원회를 개최했다. 이날 회의에서는 최근 챗GPT가 주도하고 있는 AI 기술의 미래와 금융산업과의 접목에 대한 심도 있는 논의가 진행됐다.

김 교수는 챗GPT 열풍으로 주목 받고 있는 AI 기술에 대해 “앞으로 이미지, 비디오, 음성 등 다양한 모덜리티가 융합되는 방향으로 발전해나갈 것”이라고 전망했다.

그러면서 “현재 AI 분야에서 언어기반 영상 편집 및 생성, 영상에 대한 언어 설명과 같은 연구들이 활발히 진행 중”이라며 “음성, 음악, 영상, 언어가 종합적으로 하나의 AI 모델로 통합되는 기술이 실현되면 현재의 채팅기반 GPT를 뛰어넘어 일반인공지능(AGI) 시대로 넘어갈 것”이라고 밝혔다. 일반인공지능은 한정된 범위의 알고리즘 처리를 넘어 복수의 기능을 통합 및 조정해 스스로 분석하는 보다 인간에 가까운 인공지능이다.

하지만 우리나라의 AI 경쟁력은 현재 7위로 미국, 중국 등에 뒤쳐져 있다. 영국 데이터 분석 미디어인 토터스인텔리전스의 글로벌 AI 지수 조사에 따르면 우리나라는 지난해보다 순위(5→7위)가 두 계단 하락했다.

김 교수는 “전세계적으로 AI 기술 선점을 위한 경쟁이 치열한 가운데 챗GPT에서 볼 수 있듯이 미국이 앞서가고 있다. 우리나라는 (미국과의) 그 격차를 줄이기에 어려운 상황”이라고 우려했다.

특히 우리나라가 취약한 분야는 AI 인재(28위)와 운영환경(32위)인 것으로 나타났다. 운영환경은 데이터 관련 규제 및 AI에 대한 사회적 신뢰도 등 제반조건을 측정하는 지표이다. 김 교수는 “미국의 오픈(Open)AI와 같은 대표 연구소를 통해 집중화된 AI 연구개발과 인재육성이 시급하다”고 분석했다.

AI 기술이 금융 산업에 어떻게 접목될 지에 대한 청사진도 나왔다. 김 교수는 “금융산업 분야에서는 개인화 서비스, 고객대응 등에 AI의 활용가능성이 높다”며 “특히 퀀트 업무분야에서 파생상품의 가치 평가, 금융시장 위험도 측정, 시장의 움직임 예측 등의 모델링을 통해 금융혁신이 가능하다”고 내다봤다.

최현만 대한상의 금융산업위원장은 인사말을 통해 “실리콘밸리은행(SVB) 파산, 크레디트스위스(CS) 사태 등 여파 계속되고 있다”면서 “금융은 미래 산업의 마중물 역할을 해야 한다는 점에서 기술과 규제의 트렌드를 앞서가는 것이 중요하다”고 강조했다.


yeongdai@heraldcorp.com