한국공학한림원·국회미래연구원 공동주최로 정책토론회 강연

AI 대전환 위한 정책 제언

“GPU 개수 확보뿐 아니라 접근성 향상도 핵심”

“수집 중심 ‘데이터 댐’에서 활용 중심 ‘데이터 하이웨이’로 가야”

구현모 전 KT 대표이사 겸 카이스트 교수가 14일 서울 여의도 국회도서관 대강당에서 정책 토론회에서 국가 AX(AI 전환)에 대해 발표하고 있다. [공학한림원 제공]
구현모 전 KT 대표이사 겸 카이스트 교수가 14일 서울 여의도 국회도서관 대강당에서 정책 토론회에서 국가 AX(AI 전환)에 대해 발표하고 있다. [공학한림원 제공]

[헤럴드경제=김민지 기자] “파운데이션(기반) 인공지능(AI)로는 세계 1등으로 갈 수가 없어요. 우리가 1등을 하고 있는 산업에 적용할 수 있는 ‘응용AI’가 핵심입니다.”

인공지능을 둘러싼 글로벌 경쟁이 격화되고 있는 가운데 한국의 경쟁력을 극대화하기 위해서는 반도체, 조선, 자동차 등 1등 산업의 데이터를 적극 활용할 수 있는 응용AI 모델을 육성하는 것이 핵심이라는 조언이 나왔다. GPU 개수를 최대한 확보하고 이용 접근성을 낮추기 위해 정부 차원의 지원이 불가피하다는 지적이다.

구현모 전 KT 대표이사 겸 카이스트 교수는 14일 서울 여의도 국회도서관 대강당에서 한국공학한림원과 국회미래연구원 공동 주최로 열린 정책 토론회에서 “파운데이션(기반) AI 같은 경우에는 2년 정도 있으면 미국, 중국 수준까지는 따라잡을 수 있을 것으로 보인다”며 “국방, 의료, 교육 등 파운데이션 모델 위에 버티컬하게 올라갈 수 있는 응용AI를 선도해야 세계 1등 자리를 노려볼 수 있다”고 말했다.

이어 “제가 보기엔 국내 산업 응용AI 쪽에서는 LG AI연구원이 가장 앞서 있는 조직이고 성과도 제일 많다”며 “연구원에서 AI만 연구한 게 아니라 그룹사들의 과제를 가져다가 해결하는데 활용했다”고 말했다.

그는 응용AI 모델 개발이 국가 핵심 산업 경쟁력 강화에 핵심이라고 강조했다.

그는 “세계적인 경쟁력을 가진 산업에 AI가 응용 될 때, 해당 산업의 경쟁력도 높아지고 응용 AI모델도 최고 수준이 될 수 있다”며 “한국이 1등을 하고 있는 반도체, 자동차, 조선, 방위산업 등이 후보”라고 말했다.

국내 AI 인프라의 효과적인 구축과 운영이 가장 먼저 시행돼야할 과제로 꼽혔다.

구 교수는 “중국이 확보하고 있는 GPU는 최소 50만 장 이상, 많데는 100만장이라고 이야기 하는 시각도 있다”며 “반면, 한국은 1만장 수준으로 턱없이 모자라고, 지방대에 가면 학생들이 GPU가 없어 교과서로 AI를 구축하고 배운다”고 말했다.

이어 “GPU를 까는 것도 중요하지만, 이용료를 낮춰 접근성을 높여야 한다”며 “여기에는 정부 재정 지원이 필수적”이라고 강조했다.

다른 나라에 비해 높은 데이터센터 건축 규제도 AI 경쟁력을 약화시키는 장애물로 지적됐다. 미국에서는 짧게는 4개월, 중국에서는 7개월 만에 데이터센터 구축이 가능한 반면, 한국에서는 통상 2~4년이 걸리기 때문이다.

규제와 수집이 아닌 AI를 위한 활용 중심의 ‘데이터 슈퍼 하이웨이’를 구축해야 한다는 의견도 나왔다.

그는 “2020년부터 시작한 데이터 수집 사업은 긍정적이지만, 그 안에는 돌도 자갈도 옥석도 섞여있다”며 “수집 차원의 ‘데이터 댐’에서 어떻게 쓸지에 관한 ‘데이터 하이웨이’로 가야한다”고 말했다.

한편, 이날 정책 토론회는 한국공학한림원이 최근 발간한 ‘2025년 정책 브리프–대전환 시대 혁신과 도약의 3대 축: 에너지·AI·인재’의 핵심 내용을 국회에 공유하고, 향후 입법 및 정책 실행과의 연계를 도모하기 위해 마련됐다. 올초 출범한 ‘정책기획 TF’를 중심으로 산학연 전문가 100여 명이 참여했으며, 대한민국이 직면한 에너지 전환, AI 대전환(AX), 인재 기반 붕괴라는 복합 위기에 대응하기 위한 국가 전략과 실행을 위한 정책 제안을 담았다.


jakmeen@heraldcorp.com