국산 온톨로지 기반 제조AI 구축 추진

뿌리기업 대상 모델 적용…성능 검증

이상훈(가운데) 산업단지공단 이사장을 비롯한 관계자들이 27일 서울 성동구 위즈코어 성수생각공장에서 국산 온톨로지 기반 제조 AI 플랫폼 구축 방안을 논의한 뒤 기념촬영을 하고 있다. [산단공 제공]
이상훈(가운데) 산업단지공단 이사장을 비롯한 관계자들이 27일 서울 성동구 위즈코어 성수생각공장에서 국산 온톨로지 기반 제조 AI 플랫폼 구축 방안을 논의한 뒤 기념촬영을 하고 있다. [산단공 제공]

한국산업단지공단이 2028년까지 국비 230억원을 투입해 철강·시멘트·뿌리산업의 열 공정에 활용할 수 있는 제조 인공지능(AI) 파운데이션 모델을 구축한다. 기업과 공정별로 제각각 관리되는 제조데이터를 하나의 지식체계로 연결해 중소·중견기업이 개별적으로 AI 모델을 개발해야 하는 비용과 시간을 줄이는 것이 목표다.

한국산업단지공단은 27일 서울 성동구 위즈코어 성수생각공장을 방문해 국산 온톨로지 기반 제조 AI 기술의 산업단지 적용 방안을 논의했다고 31일 밝혔다.

‘온톨로지(ontology)’는 설비·공정·품질 등 서로 다른 데이터의 의미와 상호 관계를 정의해 AI가 이를 하나의 지식체계로 이해할 수 있도록 하는 기술이다.

생산설비에서 생성된 온도나 압력 같은 수치뿐 아니라 해당 데이터가 어떤 공정에서 발생했고 제품 품질과 어떤 관계가 있는지까지 AI가 파악할 수 있도록 연결하는 역할을 한다.

제조업에서는 생산관리시스템(MES), 설비, 설계도면(CAD), 품질관리 시스템 등에 데이터가 각각 쌓이지만 기업과 설비마다 데이터 형식과 명칭이 달라 이를 하나의 AI 모델에 바로 적용하기 어렵다는 문제가 있었다. 중소·중견기업이 AI를 도입하려면 기업별로 데이터를 정리하고 별도의 모델을 구축해야 해 비용 부담도 컸다.

산단공은 이런 문제를 해결하기 위해 ‘열 공정 특화 제조 AI 파운데이션모델 개발 및 실증’ 사업을 추진하고 있다. 2028년까지 국비 230억원을 투입해 여러 제조기업이 공통으로 사용할 수 있는 AI 기반 모델을 먼저 구축한 뒤 각 기업의 공정 특성에 맞게 적용하는 방식이다.

우선 적용 대상은 철강산업의 가열·열처리 공정이다. 이후 시멘트산업의 예열·냉각 공정과 뿌리산업의 용해·주조 공정으로 적용 범위를 확대한다. 산단공은 3개 산업군에서 13개사 이상을 대상으로 모델을 적용해 성능을 검증할 계획이다. 홍석희 기자


hong@heraldcorp.com