기존 전통적 데이터 분석 방법의 한계를 넘는 양질의 데이터 분석 및 활용 가능

[헤럴드경제] 산업과 기술, 다양한 플랫폼의 발달로 텍스트를 넘어 각종 동영상, 이미지, 오디오 등 디지털 콘텐츠를 포함한 멀티미디어 데이터가 꾸준히 증가하고 있다. 이러한 데이터를 지속적으로 확보하고 속 안에 내재된 유의미한 정보를 정확히 추출하는 것은 이제는 부정할 수 없는 비즈니스 경쟁력이다.

이 가운데 인공지능 챗봇 및 검색SW 전문기업 와이즈넛(대표 강용성)이 지난 4월 선정된 과학기술정보통신부 주관 SW컴퓨팅산업원천기술개발 사업에서 ‘이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술 개발’을 진행하여 1차년도 개발을 완료했다고 밝혔다.

오는 2022년까지 진행되는 본 과제는 확보된 원시 데이터에서 형상(이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등)이 다른 이종의 데이터를 추출하고 이들의 메타(Meta, 의미) 정보를 파악하여 연관성 높은 다른 데이터를 증식하거나, 의미적 연관성이 높은 타 서비스 내의 또 다른 데이터를 검색∙융합하여 확장하는 기술 개발 상용화를 목표로 하고 있다.

예를 들어, 이종 정보 활용은 △확보된 이미지로부터 텍스트 정보를 추출하거나, 비디오에서 음성을 추출하여 본래의 이미지 및 비디오뿐만 아니라 다른 종류의 정보를 활용하여 연관 데이터를 증식시키고 분석에 활용할 수 있다. 데이터 융합은 △하나의 데이터에 대해 여러 서비스 분야에 대한 복합적 분석이 필요한 경우 기존 데이터셋과는 다른 서비스 도메인의 데이터를 검색∙융합하여 분석을 보강하는 것이다.

이러한 일련의 과정을 통해 각 비즈니스 분석 목적에 맞는 양질의 빅데이터를 손쉽게 확보할 수 있어 분석 정확도와 품질은 한층 향상될 것이다. 또한 각종 데이터 확보 과정에서 투입되는 리소스를 대폭 줄여, 기업의 생산성 확보와 업무 효율화를 상승시키는 등 기대효과를 얻을 수 있다.

이는 기존의 전통적인 데이터 분석이 텍스트 위주의 단순 통계/패턴 분석을 하거나, 이미지에서 이미지로 동일 종류 간 단편적인 데이터 증식을 하는 등의 방법과는 대조적이다. 뿐만 아니라 그간 이를 통해 버려지던 데이터와 그 속에 내재된 메타정보를 낭비하지 않을 수 있다는 점에서 기대를 모으고 있다.

강용성 와이즈넛 대표는 “정부의 디지털 뉴딜 사업과 산업계의 인공지능과 데이터를 활용한 디지털 전환 등 여전히 4차 산업혁명 시대의 경쟁력은 양질의 데이터 확보와 활용임이 강조되고 있다”라며 “와이즈넛은 지난 20년 동안 그래왔듯 앞으로도 국내 데이터 산업 발전 및 빅데이터 분석 기술 품질 향상을 위한 기술 개발과 연구를 지속해 나갈 것”이라고 말했다.

한편, 본 과제의 주관사인 와이즈넛은 국내 대표 인공지능 기업으로, 지난 20년간 언어처리기술 기반의 검색사업을 시작으로 데이터 수집, 분석 등 현재 인공지능 챗봇에 이르기까지 다양한 인공지능 관련 사업을 진행하고 있다.


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