지식 가치 흔드는 ‘공짜 지능’의 등장

인간의 사고 능력 저하…지능 양극화

주도적·유동적 학습 방식 반드시 필요

AI 이미지. [123RF]
AI 이미지. [123RF]

[헤럴드경제=김현경 기자] 인공지능(AI)이 보고서를 작성하고, 필요한 정보는 책이 아닌 AI에서 찾는다. 수년간 공부해 쌓은 지식을 AI가 단 몇 초 만에 제공하는 것을 목도한 사람들은 편리함과 동시에 혼란을 느낀다. AI가 인간의 일자리를 빼앗을 것이란 전망은 더 이상 막연한 공포가 아니라 현실이 됐다.

모든 것을 AI가 해결해 주는 시대, 그렇다면 인간은 굳이 공부를 할 필요가 있을까.

프랑스의 의사 겸 작가 로랑 알렉상드르와 경제·경영학자 올리비에 바보가 쓴 ‘공부의 종말’과 국내 애자일 전문가 김창준의 ‘야생 학습’은 이 질문에 서로 다른 방향에서 접근한다.

‘공부의 종말’의 저자들은 AI가 인간의 지적 노동을 대체하면서 기존의 교육과 노동 시장의 근간을 흔들고 있다고 진단한다. 과거에는 지식을 많이 보유한 사람이 경쟁력을 가졌지만, 지금은 AI라는 ‘공짜 지능’이 등장하면서 지능의 가치가 하락하고 있다는 설명이다.

좋은 대학에 진학해 학위를 취득하면 안정적인 직업을 얻을 수 있다는 오랜 성공 공식도 흔들리고 있다. 의사, 변호사 등 전문직 역시 이러한 파도에서 안전하지 않다는 지적은 의대 열풍이 거센 우리 현실을 되돌아보게 한다.

기존에 신입 사원들이 맡았던 업무는 이제 AI가 대신하게 됐다. 덕분에 젊은 세대는 직장에서 경험을 쌓을 기회가 축소됐다. 초급 일자리 자체가 줄어드는 데다, 운 좋게 입사를 했더라도 AI에 지나치게 의존하게 돼 본인의 역량을 높이기는 어려운 상황이다.

더 큰 문제는 스스로 생각하는 능력까지 저하된다는 점이다. 직접 읽고 쓰기보다 AI가 생성한 결과물을 복사해서 붙여 넣는 일이 반복돼 정작 내용은 이해하지도 못하는 함정에 빠질 수 있다. 저자들은 이를 ‘인지 능력 포기’라고 정의하며, 실제로 인류의 지적 능력이 감퇴하고 있음을 경고한다.

매사추세츠 공과대학교(MIT) 연구 결과, AI를 과도하게 사용했을 때 우리 뇌의 신경 연결 영역 수는 79개에서 42개로 급감했다. 실제로 챗GPT 사용자의 83%가 불과 10분 전에 생성한 텍스트조차 인용하지 못하는 것으로 나타났다. MIT는 이 현상을 ‘인지 부채’라고 명명했다. 오늘 선택한 지름길이 반드시 내일의 비용으로 돌아온다는 의미다.

다만 이러한 메커니즘은 모두에게 동일한 방식으로 작동하지 않는다. 누군가는 AI에 인지적으로 대체될 수 있지만, 또 누군가는 AI를 지식의 촉매제로 사용할 수 있다. AI가 지능을 양극화해 새로운 불평등을 낳을 것이란 전망은 여기서 나온다. 이에 인류의 미래는 더욱 암울해졌다.

저자들은 “기계는 우리의 지능을 위협하지 않는다. 그 기계를 어떻게 사용할지 선택하는 ‘방식’이 우리를 위협한다”고 강조한다. AI에 의존해 사고 능력을 잃을 것인지, AI를 활용하면서도 스스로 지적 근육을 단련할지의 선택은 우리의 몫이란 얘기다.

이 책의 원제는 ‘더 이상 공부하지 마라’다. 이는 더 이상 배울 필요가 없다는 뜻이 아니라 오히려 더 많이 배워야 한다는 뜻의 반어적 표현이다. 다만 생각을 학교라는 틀 안에 가두지 말고, 호기심을 무장한 채 다르게 배울 것을 주문한다. 모범생을 기다려주지 않는 시대에 창의적인 인재가 되려면 능동적인 자세로 세상이 변하는 속도보다 더 빨리 배워야 한다는 조언이다.

‘야생 학습’은 AI 시대의 학습법에 초점을 맞춘다. 책상에서 정답을 외우는 데 그치지 않고, 현실의 문제를 해결하는 과정에서 배워야 한다고 주장한다.

책은 학교 학습과 다른 방식으로 공부할 것을 제안한다. 한 방향의 순차적 학습이 아니라 상호적이고 비순차적인 학습이다. 목표 역시 명확히 고정해 놓지 않고 애매하게 설정해 학습 과정 중 지속적으로 조정한다. 문제의 답이 하나로 정해져 있다고 믿지 않고, 정답이 없거나 다양하게 존재할 수 있다고 열어둔다.

야생 학습은 지금 해결해야 할 문제에서 출발해 필요한 만큼 지식을 익히고 직접 시도하는 방식을 말한다. 그 결과를 관찰하고 해석하면서 다시 다음 행동을 결정한다. 충분히 알지 못해도 시작할 수 있고, 시작했기 때문에 무엇을 더 배워야 하는지 알게 된다.

이는 ‘의미 있는 아기 걸음’이라는 개념으로 설명된다. 거창한 목표를 세우고 완벽하게 준비하기보다 당장 실행할 수 있는 작은 행동부터 시작하라는 것이다.

야생 학습
야생 학습

저자는 “배움과 실천이 하나로 만나는 자리가 바로 학습”이라고 강조한다. AI도 쉽게 정답을 얻는 데서 끝나지 않고, 그 답을 얻기까지 필요한 해석과 추론을 직접 시도하는 방식으로 활용해야 공부가 된다고 말한다.

두 책은 공통으로 AI 시대 교육이 직면한 역설을 보여준다. 지식을 얻는 비용은 낮아졌지만, 그 지식이 곧바로 자신의 능력이 되지는 않는다는 현실이다. 많은 지식을 암기하고 시험을 통과해야 하는 지금의 교육 방식도 더 이상 유효하지 않을 수 있다.

이러한 상황에서 배움과 실천은 긴밀하게 연결된다. ‘공부의 종말’은 “과거에는 일하기 위해 공부했다면, 오늘날에는 무엇을 배워야 할지 이해하기 위해 일한다”고 말한다. 이는 과거엔 충분히 공부한 뒤 실전에 나섰다면, 이제는 실제 문제를 해결하는 과정에서 무엇을 배워야 하는지 발견해야 한다는 ‘야생 학습’의 내용과도 맞닿아 있다.

AI가 답을 내주는 시대에 학습이 필요 없다는 생각은 착각이다. 이전과 다른 방식의 공부는 오히려 더 많이 요구된다. 정답을 외우는 사람에서 질문하고 실험하는 사람으로 거듭나야 한다.

결국 중요한 것은 인간의 주체성이다. AI를 활용하되 주도권을 잃어버리지 않아야 한다. 미래는 기계와 함께 생각할 줄 아는 사람, 기계의 전원이 꺼지더라도 스스로 생각할 줄 아는 사람에게 있다.

공부의 종말/로랑 알렉상드르·올리비에 바보 지음·조민영 옮김/부키

야생 학습/김창준 지음/인사이트


pink@heraldcorp.com