플랫폼 ‘솔루어 엘엘엠옵스’ 제공
기업, 손쉽고 빠르게 AI 서비스
기업이 필요한 기능을 자유롭게 조합한 소형거대언어모델(sLLM)을 통해 맞춤형 인공지능(AI)서비스를 셀프로 구현하는 시대가 열린다.
SK C&C는 기업이 손쉽고 빠르게 맞춤형 sLLM을 구현할 수 있도록 지원하는 플랫폼인 ‘솔루어 엘엘엠옵스(Solur LLMOps)’를 제공한다고 20일 밝혔다. sLLM은 챗GPT, 하이퍼클로바X, 제미나이 등 LLM(거대언어모델)에 비해 소형이지만 특정 영역에 특화된 학습이 가능하다. 컴퓨팅 자원도 훨씬 적게 소모해 개발 비용을 줄이고 보안을 강화할 수 있어 sLLM을 활용하면 기업 전용 AI 서비스를 효율적으로 구축할 수 있다.
SK C&C는 금융, 제조, 통신, 서비스 등 다양한 산업 분야의 솔루션 경험을 바탕으로, 생성형 AI 파운데이션 모델 적용 방안과 기업 데이터 결합, 학습 노하우, 기업 맞춤 sLLM 구현 전 과정을 솔루어 엘엘엠옵스에 담아냈다. 파운데이션 모델은 정형·비정형 데이터를 학습해 언어 이해, 텍스트·이미지 생성, 자연어 대화와 같은 다양한 AI 작업 수행을 지원한다.
솔루어 엘엘엠옵스는 다양한 외부 파운데이션 모델을 조합하고 활용할 수 있도록 지원하는 것이 특징이다.
오픈AI 챗GPT, 네이버클라우드 하이퍼클로바X와 같은 상용 LLM 뿐만 아니라, 오픈소스 LLM으로 만들어진 다양한 파운데이션 모델도 활용할 수 있다. 기업 AI특성에 맞는 sLLM을 구축하기 위해 필요한 파운데이션 모델을 추천해 주고, 선택·조합·활용하는 과정을 지원한다.
특히 기업 업무에 맞춘 ▷데이터 수집·전처리 ▷자동 학습데이터 생성 ▷외부 파운데이션 모델을 활용한 학습 ▷sLLM 생성·테스트 등 과정 전반에 하이퍼오토메이션(초자동화)을 적용했다. 이를 통해 기업 맞춤 sLLM 구축 과정에서 효율성을 혁신적으로 높이고 비용도 절감시켜 준다고 SK C&C는 설명했다.
솔루어 엘엘엠옵스는 기업이 보유한 데이터 수집과 동시에 비정형 데이터를 전처리해 학습용 데이터로 자동 생성한다. 이후 선택된 외부 생성형 AI 파운데이션 모델을 활용해 빠르게 학습을 진행하고, 기업 업무 목적에 맞는 sLLM을 완성한다. 서버리스 학습 자원 관리를 통해 제한된 리소스를 최적화할 수 있는 아키텍처를 제공한다.
차지원 SK C&C G.AI그룹장은 “솔루어 엘엘엠옵스에 담긴 주요 기능들은 금융사를 비롯해 SK그룹 관계사 생성형 AI 구축 프로젝트에 적용돼 있다” 고 말했다. 박세정 기자