지난해부터 AI 전문가 양성, 20개 과제 진행

수율 및 개발기간 개선, 4년간 1041억 절감 효과

국내 부품사 최초로 AI통합플랫폼 구축, 스마트팩토리 구현

[헤럴드경제=이태형 기자]삼성전기가 국내 부품사로는 처음으로 AI(인공지능) 통합 플랫폼을 구축하고 스마트팩토리 구현에 나선다.

삼성전기는 지난 11일 수원사업장에서 삼성전기 내 AI전문가를 양성하는 등 AI 인프라를 구축하고 저변확대를 위한 ‘제1회 AI-Day’를 개최했다고 12일 밝혔다.

삼성전기는 지난해 각 사업부에서 엔지니어 33명을 선발, AI개발자를 초빙해 9개월간 전문교육을 실시했다. 이후 회사 내 글로벌기술센터에서 구축한 AI통합플랫폼을 통해 과제를 수행했고, 이날 AI-DAY에서 과제 결과를 발표했다.

삼성전기, AI플랫폼으로 스마트 팩토리 만든다…제1회 ‘AI-Day’ 개최
삼성전기 대표이사 이윤태 사장이 AI 통합 플랫폼을 통해 과제를 수행한 사내 AI전문가로부터 설명을 듣고 있다.[삼성전기 제공]

삼성전기 AI전문가들은 검사, 품질, 설비, 설계, 물류 등 AI 5대 분야에서 20개의 과제를 진행했다. 이를 통해 제품양산 수율을 높이고 개발기간을 단축하는 등 4년간 약 1041억원을 절감할 것으로 예상된다.

일부 과제는 이미 삼성전기 국내외 현장에 도입됐다.

삼성전기는 먼저 MLCC((Multi Layer Ceramic Condencer, 적층세라믹콘덴서. 전자제품 회로에 전류가 일정하게 흐를 수 있도록 제어하는 핵심부품) 품질 검사에 AI를 반영했다. 기존 MLCC 외관 선별기는 전통적 영상처리 기법으로 불량품을 선별하는데, 미세하게 스크래치가 발생한 일부 제품은 판단이 모호해 선별에 어려움이 있었다.

‘AI기반 MLCC 외관선별기’에서는 과거 선별했던 데이터와 스스로 학습하는 딥러닝을 바탕으로 검사를 실시해 불량품 검출 정확도를 높여 수율을 높였고, 재검사율도 크게 개선했다.

삼성전기는 제품생산에 관한 프로세스를 유기적으로 통합한 MES(생산관리시스템) 3.0을 구축했고, AI통합플랫폼을 활용해 제품 개발, 제조, 물류 등 고객에게 제품이 납품되는 전 과정에 AI를 적용한 스마트팩토리를 구현하고 있다.

삼성전기 관계자는 “급변하고 있는 산업환경에 선제 대응해 회사 전반의 경쟁력을 높이고 있다”고 말했다.