식품기업 AI 도입 최대 걸림돌은 ‘기술 불신’…정부 지원도 행정절차에 발목

입력 2026-11-11 08:07:06

기술 확신 부족 40%…비용 부담 20%보다 높아

지원사업 협약 지연에 계약·사업비 집행 차질

[헤럴드경제=김선국 기자] 식품 제조기업이 인공지능(AI)을 도입할 때 가장 크게 느끼는 장벽은 비용보다 기술에 대한 불확실성인 것으로 나타났다. 정부 지원사업에서도 복잡한 행정절차와 협약 체결 지연이 기업의 AI 도입을 어렵게 하는 요인으로 지목됐다.

11일 한국농촌경제연구원(KREI)의 ‘음·식료품 제조업의 AI 도입 실태와 과제’ 보고서에 따르면 AI를 활용하는 식품 제조 사업체 15곳 가운데 40.0%가 도입 과정의 주요 장벽으로 ‘AI 기술에 대한 확신 결여’를 꼽았다. AI 도입·활용 기술 부족은 26.7%, 과도한 비용은 20.0%, 정부 규제는 6.7%로 조사됐다.

이번 분석은 한국노동연구원의 사업체패널조사 원자료를 활용한 것으로, 2023년 기준 음·식료품 제조업 사업체 115곳 가운데 AI를 도입한 15곳의 응답을 분석했다. 조사 대상이 제한적인 만큼 결과를 식품 제조업 전체로 일반화하기는 어렵다.

실제 식품 제조 현장에서는 AI 기술을 적용하기 위한 기초 여건부터 부족한 것으로 나타났다. 일부 중소기업은 생산설비에 통신 기능이 없거나 생산정보를 수기로 관리하고 있었다. 데이터를 확보했더라도 여러 시스템에 흩어져 있거나 AI 분석에 필요한 정보가 충분히 축적되지 않은 사례도 확인됐다.

정부 지원사업의 운영 방식도 개선 과제로 지적됐다. 연구진이 농식품 분야 AI 솔루션 공급 경험이 있는 기업 3곳을 심층 면접한 결과, 복잡한 행정절차와 협약 체결 지연이 사업 추진을 제약하는 것으로 나타났다.

일부 사업에서는 실제 사업이 시작된 이후에도 협약 체결까지 상당한 기간이 걸려 참여기업과 협력업체 간 계약이나 사업비 집행을 제때 진행하기 어려웠다. AI 도입에 필요한 기술을 보유한 공급기업을 찾는 과정에서도 수요기업과 공급기업 모두 어려움을 겪는 것으로 조사됐다.

연구진은 식품 제조기업의 AI 도입을 확대하려면 장비와 기술을 일괄적으로 지원하기보다 개별 기업의 생산공정과 데이터 여건을 먼저 진단해야 한다고 제언했다.

특히 일부 생산라인에서 AI 기술의 적용 가능성을 시험하는 개념검증(PoC)을 거쳐 불량률 감소와 생산성 향상, 투자비용 대비 효과를 확인한 뒤 다른 공정으로 확대하는 방식이 필요하다고 분석했다.

박시현 KREI 부연구위원은 “생산공정과 데이터 여건을 고려한 현장 맞춤형·단계적 AI 도입 지원체계 구축이 필요하다”고 제시했다.