개체 식별·체형 진단·사료량 설정 5초 이내
2029년 말 무리사육 기준 의무화…내년 농가 실증
[헤럴드경제=김선국 기자] 여러 마리의 어미돼지를 함께 기르는 농장에서 개체별 체형을 확인하고 적정 사료량까지 자동으로 공급하는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 사람이 직접 확인하고 사료량을 조절하는 데 한 마리당 약 3분 걸리던 작업을 5초 미만으로 줄인 것이 특징이다. 다만 실제 농가에서의 생산성과 경제성 개선 효과는 내년 현장 실증을 통해 검증할 예정이다.
농촌진흥청 국립축산과학원은 무선 식별표(RFID)와 3차원(3D) 카메라, AI를 결합한 ‘무리사육형 어미돼지 체형관리 자동화 시스템’을 개발했다고 10일 밝혔다.
이번 기술은 임신한 어미돼지의 무리사육 전환에 대비해 개발됐다. 축산법 시행령에 따라 기존 돼지 사육업 허가 농가는 2029년 12월 31일까지 임신한 어미돼지가 자연스럽게 눕고 일어나며 활동할 수 있는 무리사육 공간 기준을 갖춰야 한다.
기존에는 어미돼지를 개별 사육틀인 스톨에서 관리해 개체별 체형 확인과 사료량 조절이 상대적으로 쉬웠다. 그러나 여러 마리가 함께 생활하는 무리사육에서는 개체를 구분하고 각각의 체형에 맞춰 사료를 공급하기가 어렵다.
새로 개발한 시스템은 어미돼지가 사료급이 공간에 들어오면 귀에 부착된 무선 식별표로 개체를 확인한다. 이어 3D 카메라가 체형을 촬영하고 AI가 체중과 등 부위의 각도 등 체형 정보를 분석한다. 자동급이장치는 최근 일주일간 축적된 체형 진단 결과를 바탕으로 산출한 사료량을 해당 개체에 공급한다.
체형 진단과 사료량 설정에는 5초도 걸리지 않는다. AI 체형진단 기술은 어미돼지 1710마리의 영상과 생산성 자료를 학습하는 방식으로 개발됐으며, 실제 측정값과 비교한 체형진단 정확도는 95% 이상으로 나타났다. 다만 무리사육형 시스템의 농가 현장 성능은 추가 검증이 필요하다.
기존 사육시설 여건에 따라 적용 방식도 달라진다. 스톨 뒷부분 일부를 개방하는 개방형과 어미돼지가 출입할 때 문이 자동으로 열리고 닫히는 자유출입형 시설에 모두 적용할 수 있다.
앞서 개발한 스톨형 시스템에서는 생산성 개선 효과도 확인됐다. 국립축산과학원이 3개 농가를 대상으로 기술 도입 전후를 비교한 결과, 어미돼지 한 마리가 연간 출산한 새끼는 평균 1.3마리 늘었고 번식에 기여하지 못하는 비생산일수는 6.4일 줄었다.
경제성 분석에서는 어미돼지 300마리를 사육하는 농가를 기준으로 연간 약 1306만원의 경영개선 효과가 추정됐다. 새끼돼지 생산 증가에 따른 소득 증대 효과 4179만원과 인건비 절감액 125만원에서 연간 장비 비용 3000만원을 반영한 결과다. 다만 이는 기존 스톨형 시스템의 분석 결과로, 새로 개발한 무리사육형에 동일한 효과가 나타났다는 의미는 아니다.
국립축산과학원은 올해까지 스톨형 시스템을 총 32개 농가에 도입했다. 내년에는 무리사육형 시스템의 농가 현장 실증을 진행해 개체 식별과 체형 진단, 자동급이 기능의 안정성을 검증할 계획이다. 이후 2028년부터 2029년까지 10개소 20농가를 목표로 신기술보급사업을 추진한다.
조용민 국립축산과학원장은 “이번 기술 개발로 여러 마리의 어미돼지를 함께 기르는 환경에서도 개체별 체형에 맞춘 정밀관리가 가능해졌다”며 “앞으로 현장 실증을 통해 기술 활용성을 높이고, 농가 노동력 부담을 줄일 수 있도록 보급을 추진하겠다”고 말했다.
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