경부선 평택~화성 구간서 기술 검증

AI로 기지국 전환 시점 조정…적용 확대 검토

KT 직원들이 경기도 평택의 고속철도 구간에서 고속철도 통신 품질 저하를 줄이기 위한 기술의 효과를 점검하고 있다.[KT 제공]
KT 직원들이 경기도 평택의 고속철도 구간에서 고속철도 통신 품질 저하를 줄이기 위한 기술의 효과를 점검하고 있다.[KT 제공]

[헤럴드경제=김광우 기자] KT가 삼성전자와 인공지능(AI)을 활용해 고속철도에서 발생하는 통신 끊김 현상을 줄이는 기술을 개발했다. 실제 고속철도 구간에서 진행한 실증 결과, 통신 끊김 현상이 발생하는 비율이 약 29% 감소한 것으로 나타났다.

5일 KT는 삼성전자와 공동으로 고속철도 환경에 특화된 무선망 최적화 기술을 개발하고, 실제 철도 구간에서 개선 효과를 검증했다고 밝혔다.

시속 250㎞ 이상으로 달리는 고속철도에서는 일반적인 통신 환경보다 기지국 신호가 빠르게 바뀐다. 열차가 이동하는 과정에서 연결되는 기지국도 자주 전환되는데, 전환 시점이 늦어지면 데이터 전송이 지연되거나 통화 품질이 떨어지는 문제가 발생할 수 있다.

KT와 삼성전자는 이러한 문제를 해결하기 위해 고속철도 구간에서 수집한 통신 품질 데이터를 AI로 분석했다. 신호 세기와 연결 장애 이력 등 다양한 정보를 활용해 통신 품질이 반복적으로 떨어지는 구간과 기지국 연결 패턴을 파악하는 방식이다.

기존에는 현장 측정 결과를 바탕으로 통신 품질이 떨어지는 개별 기지국을 중심으로 개선 작업을 진행했다. 반면 이번에는 AI와 대규모 데이터를 활용해 문제가 반복되는 구간을 찾아내고, 기지국 간 연결 시점을 최적화했다.

분석 결과, 고속 이동 중 현재 연결된 기지국에서 다음 기지국으로 전환되는 시점이 늦어지는 현상이 객실 내 통신 끊김의 주요 원인으로 파악됐다.

이에 양사는 문제가 반복되는 구간을 선별하고, 다음 기지국으로 연결이 더 일찍 이뤄지도록 전환 시점을 조정하는 기술을 실증했다.

실증은 고속철도 경부선의 경기 평택시 고덕면과 화성시 매송면 구간에서 진행됐다. 양사는 기술 적용 전후의 통신 품질 데이터를 비교해 개선 효과를 확인했다.

그 결과 고속철도 이동 중 통신 끊김 현상이 나타나는 비율이 약 29% 감소했다. 기존에 통신 끊김 현상이 100회 발생했다면 약 71회로 줄어드는 수준이다.

KT는 이번 실증을 통해 확보한 기술을 실제 고속철도 통신망에 적용하는 방안을 검토할 계획이다. 삼성전자와도 AI 무선 접속망(AI-RAN) 분야의 협력을 이어가며 통신 품질을 높이는 기술을 공동 개발하고 검증할 방침이다.

정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장(부사장)은 “통신 상황이 좋지 않은 고속 이동 환경에서도 고객의 체감 통신 품질을 향상시킬 수 있음을 입증했다”며 “앞으로도 KT와 사용자 중심의 경험 혁신을 위한 핵심 AI-RAN 기술을 함께 선도해 나가겠다”고 말했다.

이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크Lab장(전무)은 “이번 실증은 AI를 활용해 고속철도와 같은 품질 취약 지역에서 고객 체감 품질 개선 가능성을 확인한 의미 있는 성과”라며 “KT는 실질적인 고객 체감 품질 향상을 위한 AI-RAN 기술 개발을 지속해 나갈 것”이라고 말했다.

한편, KT는 지난 2일 삼성전자와 함께 수원 KT위즈파크에서 AI 기반 무선망 자율 운용 기술을 검증했다고 밝혔다. 실제 야구 경기장에서 진행한 실증 결과, 기지국 간 트래픽 불균형이 최대 34% 개선되고 특정 기지국에 집중되는 부하도 최대 16% 감소한 것으로 나타났다.


woo@heraldcorp.com