위험징후 감지 성능, 진단 정확도 높여

AI 스마트 계측시스템 설치 현장 사진.[LH 제공]
AI 스마트 계측시스템 설치 현장 사진.[LH 제공]

[헤럴드경제=홍승희 기자] 한국토지주택공사(LH)는 인공지능(AI)과 디지털트윈 등 첨단기술을 결합한 ‘AI 스마트계측 시스템’을 한층 고도화하고 옹벽·사면에 대한 선제적 안전관리 체계를 강화한다고 21일 밝혔다.

‘AI 스마트 계측시스템’은 옹벽에 설치된 고정밀 센서가 시설물의 변위, 기울기 등을 실시간으로 측정하고, 축적된 데이터를 인공지능(AI)이 종합 분석한 뒤 이상 여부를 실시간으로 알려주는 시스템이다.

육안상 점검이 어려운 시설물의 미세한 변화를 감지할 수 있을 뿐만 아니라, 위험 징후를 신속하게 확인할 수 있어 인명·재산 피해를 조기에 예방할 수 있다.

LH는 전국의 LH 관할 옹벽·사면 중 중점 관리가 필요한 옹벽을 선별, 총 80개소에 스마트 계측 시스템을 설치하고, 실시간 안전관리 모니터링을 진행하고 있다.

LH는 해당 계측 시스템의 주요 기능 고도화를 통해 위험징후 감지 정확도를 높이는 한편, 상시 모니터링 기능을 더욱 강화한다.

최근 기상 변화로 연중 갑작스러운 집중호우나 폭설 등의 우려가 커지는 만큼, LH는 ‘사고 72시간 전 골든타임 확보’를 위해 재난 상황에서의 계측 데이터와 강우 양상 등을 AI가 종합적으로 패턴 학습·분석하도록 한다. 반복적인 학습을 통해 위험징후 감지 성능을 높여 사고 발생 최대 3일(72시간) 전에 위험 징후를 선제적으로 예측하고 경보를 발령할 수 있도록 한다.

보다 정밀한 위험 분석을 위해 디지털트윈 기반의 ‘3차원 입체 시각화 관제’ 기능을 접목한다. ‘3차원 입체 시각화 관제’는 현장 상황을 가상 공간에 3D 모델로 구현하고 구조물 단면 시뮬레이션과 위험 점수를 실시간으로 산출해 주는 기능으로, 현장의 미세한 위험 요인을 직관적이고 입체적으로 파악할 수 있게 돕는다.

또한 옹벽 배면의 상태 분석 시 ‘전기비저항 검사’를 추가 진행토록 하여, 계측 정보만으로 판단하기 어려운 시설물 내부상태까지 종합적으로 확인함은 물론, 위험에 대한 진단 정확도도 높인다.

이상조 LH 스마트안전관리본부장은 “AI와 데이터 등 첨단기술을 안전관리에 적극 도입함은 물론, 지속적인 기술 고도화를 통해 보다 빠르고, 정확하게 위험 징후를 잡아내는 것이 목표”라며 “국민의 안전을 위해 안전관리 체계를 계속해서 강화할 것”이라고 말했다.

한편 LH는 지난 6월에는 AI 기반 실시간 안전관리 시스템 ‘늘봄 A-Eye’ 구축을 마치고 운영에 돌입한다고 밝혔다.


hss@heraldcorp.com