딥러닝 활용 최적 파라미터 추천

상용망 실증, 기지국 성능 극대화

트래픽 급증 확대 적용 추가 검증

SKT-삼성전자, AI로 5G 기지국 품질 최적화
SK텔레콤과 삼성전자 연구원이 인공지능(AI) 기반 5G 기지국 품질 최적화 기술 실증에 대해 논의하고 있다. [SK텔레콤 제공]

SK텔레콤은 삼성전자와 인공지능(AI) 기반 5G 기지국 품질 최적화 기술을 상용망에 적용해 무선망 고도화에 나선다고 28일 밝혔다.

양사는 AI·딥러닝을 활용해 과거의 이동통신망 운용 경험을 학습하는 작업을 지속해왔다. 최근에는 각 기지국 환경에 맞는 최적의 파라미터(매개변수)를 자동으로 추천하는 기술 개발을 완료했다. 또 관련 AI 기술의 SKT 상용망 적용 및 실증을 마쳤고, 5G 기지국 성능을 높이는 등 고객 체감 품질을 높였다. 일반적으로 이동통신 기지국은 위치한 지형적 요인, 주위 설비 등에 따라 서로 다른 무선 환경에 영향을 받는다. 동일 규격의 장비를 사용하는 서로 다른 지역의 5G 이동통신 서비스 품질에 차이가 나는 이유다.

이에 SKT는 기존 무선망에서 축적된 통계 데이터와 AI 운용 매개변수의 상관 관계를 분석 및 학습하는 딥러닝을 활용했다. 이를 통해 다양한 무선 환경과 서비스 특성을 예측 후, 체감 품질 향상을 위한 최적의 매개변수를 자동 도출했다.

이번 실증에 사용된 삼성전자의 ‘네트워크 파라미터 최적화 AI 모델’은 무선망 환경 및 성능 최적화에 투입되는 리소스를 효율화하고, 클러스터 단위로 광범위하게 조성된 이동통신망을 최적의 상태로 관리할 수 있도록 지원했다. 양사는 최적화 AI 모델에 적용하는 매개변수를 다양화하고, 트래픽 패턴이 빈번하게 변하는 지하철 등에도 확대 적용해 추가 학습 및 검증을 진행 중이다.

SKT는 전파 신호가 약하거나 간섭으로 데이터 전송 오류가 발생할 때 AI 기술이 자동으로 기지국 전파의 출력을 조절하거나 전파 재전송 허용 범위를 재설정하는 등 품질 개선을 추진했다. 향후에는 안테나를 통해 받은 신호를 특정한 수신기기 방향으로 집중시켜 송수신하는 빔포밍 기술 등 AI로 최적화할 수 있는 대상의 범위를 확대할 계획이다. 이와 함께 실시간 적용 기능을 개발하는 등 기술의 완성도를 지속적으로 높여 나갈 방침이다.

류탁기 SK텔레콤 인프라기술 담당은 “AI를 접목해 개별 기지국의 잠재 성능을 극대화할 수 있음을 확인한 성과로 의미가 있다”고 설명했다. 고재우 기자