- 23일 사업화유망 기술이전 설명회

대구경북과학기술원(DGIST) 전경.[헤럴드경제DB]
대구경북과학기술원(DGIST) 전경.[헤럴드경제DB]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 대구경북과학기술원(DGIST) 기술사업화팀은 DGIST와 국방과학연구소(ADD)가 보유한 사업화 유망기술을 기업들에게 소개하고 교류하는 공동 기술이전 설명회를 오는 23일 DGIST 동대구 산학협력캠퍼스에서 개최한다.

이번 공동 기술이전 설명회는 DGIST, ADD의 사업화 유망기술 발표, 수요기업과 연구자가 기술에 대해 자유롭게 의견을 교환하는 네트워킹 시간으로 구성된다. 모든 일정에 기술을 개발한 연구자들이 직접 참여해 기업들의 의견을 청취할 계획으로 심도 깊은 기술논의가 이루어질 것으로 예상된다.

설명회 개최하기에 앞서 전기, 전자, 기계, 소재, 화학, 바이오, 정보통신 7개 분야에 대해 기술 수요조사를 진행했고, 조사결과 수요가 높은 총 6개의 사업화 유망기술을 선정해 소개할 예정이다.

DGIST의 ‘AI 딥러닝 기반 의료영상 분석 기술’은 3차원 의료영상을 세밀하게 분할하여 특징맵을 추출하고 분할된 영상을 원래 크기로 확장하여 병변을 검출함으로써 오차를 줄일 수 있는 기술이다. ‘고분자 복합 필름 기술’은 기존 공정 대비 저렴하고 용이한 공정으로 균일한 도전성 산화아연 나노로드(기능성 필름)를 제조할 수 있다. ADD는 자가 치유 고분자에 폴리우레탄 수지를 결합시키고 광원을 조사하여 반복적으로 재치유가 가능한 ‘자외선 감응형 자가치유 코팅소재의 제조기술’을 선보인다. ‘목표물 특징 예측 시스템 기술’은 별도의 영상획득 시험 및 시뮬레이션을 수행하지 않고 목표물 특징을 정확하게 예측할 수 있는 기술이다. 이외에도 DGIST의 ‘카메라 영상을 이용한 딥러닝 영상 인지 기술 및 다중 객체 추적기술’과 ADD의 ‘복수의 이동단말기 탑재 무인비행체’ 등이 공개된다.

이동하 DGIST 산학협력단 이동하 단장은 “이번 교류회를 통해 중소기업에게 사업화유망 우수기술을 소개하고, 공공 연구기관의 우수기술을 매칭시킬 수 있는 기회의 장을 제공한다는 점에서 대구경북 지역 중소기업의 많은 참여를 기대한다”고 밝혔다.


nbgkoo@heraldcorp.com