서울 마곡 본사서 ‘로보틱스 & 피지컬 AI 포럼’ 개최

토론토·서강·중앙·고려대 교수진 등 약 100명 참석

로봇 학습, 제어 기술 및 산업 현장 적용 방안 논의

LG CNS가 개최한 ‘2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼’에서 토론토대학교, 서강대학교, 중앙대학교 교수진들이 기념사진을 촬영하고 있다. [LG CNS 제공]
LG CNS가 개최한 ‘2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼’에서 토론토대학교, 서강대학교, 중앙대학교 교수진들이 기념사진을 촬영하고 있다. [LG CNS 제공]

[헤럴드경제=고재우 기자] LG CNS가 국내외 로봇 석학들과 피지컬 인공지능(AI) 산업 현장 적용을 위한 방안 모색에 나섰다.

LG CNS는 최근 마곡 본사 ‘퓨처로보틱스 랩’에서 ‘2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼’을 개최했다고 12일 밝혔다.

이날 행사에는 토론토대학교, 서강대학교, 중앙대학교, 고려대학교의 교수진 및 석·박사 학생과 LG CNS 임직원 등 약 100명이 참석했다. 이들은 강화학습, 로봇 보행 및 지능형 메커니즘, 동적·확률적 최적화, 머신러닝, 딥러닝 모델 최적화 등은 물론, 피지컬 AI 기술 동향과 산업 현장 적용 방안에 대한 의견을 나눴다.

LG CNS가 개최한 ‘2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼’에서 글로벌 로봇 석학, LG CNS 로봇 전문가들이 피지컬 AI 기술 동향과 산업 현장 적용 방안 등에 대해 논의하고 있다. [LG CNS 제공]
LG CNS가 개최한 ‘2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼’에서 글로벌 로봇 석학, LG CNS 로봇 전문가들이 피지컬 AI 기술 동향과 산업 현장 적용 방안 등에 대해 논의하고 있다. [LG CNS 제공]

LG CNS는 1000건 이상의 로봇공학 기반 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트 경험을 바탕으로 피지컬 AI의 산업 적용 방향을 제시했다. 또 올해 론칭한 로봇 학습 플랫폼 ‘피지컬웍스 포지’와 에이전틱AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 ‘피지컬웍스 바통’에 대해 발표했다.

글로벌 연구진은 로봇의 지능과 제어 기술을 중심으로 최신 연구 성과를 공유했다. 토론토대학교 이치근 교수는 로봇 파운데이션 모델의 발전 과정과 이를 실제 로봇에 적용하기 위한 주요 기술을 소개했다. 서로 다른 로봇의 데이터를 함께 활용하는 방법과 로봇이 부드럽고 연속적으로 움직이도록 하는 플로우 매칭, 액션 청킹 기술 등을 설명했다.

나아가 로봇마다 다른 움직임과 지연시간, 데이터 확보 문제 등을 향후 과제로 짚었다.

이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장은 “로보틱스, 피지컬 AI 분야의 국내외 연구자들과 LG CNS의 기술 및 사업 경험을 공유하고, 앞으로의 산업 적용 방향을 함께 모색했다”며 “앞으로도 학계와의 교류를 통해 기술 경쟁력을 강화하고, 연구 성과가 실제 산업 현장의 혁신으로 이어질 수 있도록 사업 역량을 강화해 나가겠다”고 말했다.


ko@heraldcorp.com