‘2026 지역통계 우수사례 공모전’ 장려상 수상, 성수동 상권 빅데이터 분석 사례 선정

분석 결과 젠트리피케이션 대응 정책 수립에 활용, 빅데이터센터의 자체 분석 역량 입증

성수동 상권 데이터 분석 자료
성수동 상권 데이터 분석 자료

[헤럴드경제=박종일 선임기자]서울 성동구(구청장 유보화)는 경인지방데이터청이 주관한 ‘2026년 지역통계 우수사례 공모전’에서 ‘성수동 상권 빅데이터 분석’ 사례로 장려상을 수상했다고 밝혔다.

이로써 성동구는 2024년 ‘서울시 데이터 경진대회’ 최우수상, 2025년 ‘지역통계 우수사례 공모전‘ 최우수상에 이어 빅데이터·통계 분야 3년 연속 수상이라는 성과를 거뒀다. 특히 지난해에는 ’성동형 15분 도시데이터 분석‘을 통해 ’5분 일상 정원도시‘, ’성공버스‘ 등 구민 체감형 정책을 이끌어내며, 국가데이터처장과 지방시대위원장 표창을 동시에 받기도 했다.

올해 수상작은 성수동 상권의 변화 양상을 빅데이터로 분석하고 이를 젠트리피케이션 대응과 지역 상권의 지속가능한 발전을 위한 정책 수립에 활용한 사례다.

최근 성수동은 국내외 방문객이 찾는 대표적인 상권으로 성장하면서 대규모 자본과 단기 팝업스토어 등의 유입이 활발해지고 있다. 이에 구는 상권의 급격한 성장에 따른 변화를 객관적으로 파악하고, 지역 특성에 맞는 대응 방안을 마련하기 위해 빅데이터 분석을 추진했다.

구는 최근 10년간의 표준지공시지가, 골목상권 등 거시적 공공데이터와 카드매출 등 미시적 민간 소비 데이터를 교차 분석했다. 이를 통해 성수동 지속가능발전구역 4개 영역의 상권 변화를 지도 위에 매핑하고 입체적인 시계열 추적을 진행했다.

특히 이번 분석을 통해 상권의 급격한 성장 속에서 나타나는 구역별 특성과 구조적 변화 요인을 정밀하게 포착하고자 했다. 서울숲 카페거리와 성수역 일대의 영업 기간 및 개·폐업 추이를 분석해 단기 임대 중심의 상권 변화 양상을 살폈다. 또한 팝업 관리지역의 업종별 매출 변동을 비교해 화장품과 소매업 성장세와 병의원 등 주민 생활과 밀접한 업종에 미치는 영향도 분석했다.

구는 분석 결과를 성수동 상권 변화를 진단하는 주요 참고자료로 활용했다. 특히 ’성수동 지역공동체 지속가능발전계획‘ 변경 수립 과정에서 구역별 상권 변화 추이를 검토하는 데 활용했으며, 지역 상권 상생을 도모하는 ’성동구 지역통합관리(타운매니지먼트) 조례‘ 제정 시에도 객관적인 기초 자료로 활용됐다.

이번 수상은 그간 성동구가 꾸준히 구축해 온 데이터 분석 기반과 자체 분석 역량을 인정받았다는 점에서도 의미가 있다. 구는 2019년 3월 ’빅데이터센터‘를 설립하고, 부서별로 분산된 행정 데이터를 한곳에 모아 융합하는 ’성동 데이터 플랫폼‘을 구축해 과학적 정책 수립을 본격화했다.

센터에서는 현재까지 데이터 구축 및 분석 용역 22건, 행정안전부와 서울시 등 공모사업을 활용한 분석 9건을 추진했으며, 특히 외부 용역에 의존하지 않고 센터 실무진이 직접 수행한 자체 분석도 40건에 이른다. 주요 사례로는 ‘전기차 충전방해행위 민원 분석’, ‘마을버스 노선 최적화 분석’, ‘스마트 횡단보도 최적 입지 분석’ 등이 있다. 주민 생활과 밀접한 현안을 데이터로 분석해 관련 부서의 정책 수립과 문제 해결을 지원했다.

유보화 성동구청장은 “이번 수상은 빅데이터센터에서 꾸준히 축적해 온 자체 플랫폼 기술과 실무진의 분석 역량이 만들어낸 값진 결실“이라며 “앞으로도 구정 전반에 데이터 분석과 활용을 확대해 정책의 완성도를 높이고 주민의 삶에 실질적인 변화를 만들어 가겠다”고 말했다.


seouldream01@heraldcorp.com