권석준 성균관대학교 공과대학 부학장

돈·경제학 관점서 AI의 부가가치 평가

무조건적 추격보단 소버린AI 기반 필요

AI기업 현금흐름 등 재무 불안정성 경고

임세준 기자
임세준 기자

“이제는 철저하게 돈과 경제학, 달러의 관점에서, 와트당 토큰 생성 효율의 관점에서 실제 부가가치를 따져보고, 인공지능(AI)에 어느 정도 비중을 둘지 가중치를 조절해야 합니다”

AI과 반도체를 둘러싼 글로벌 투자 경쟁이 가속화하면서 지능 생산의 경제로 진입하게 됐다. 권석준 성균관대학교 공과대학 부학장은 29일 서울 중구 신라호텔 다이너스티홀에서 열린 ‘헤럴드 기업포럼 2026’에서 “지능 생산 경제가 얼마나 지속가능할 것인지에 대해 냉정하게 따져봐야 한다”고 지적했다.

권 교수는 “AI가 우리 산업의 중요한 액셀러레이터가 되기를 바란다”면서도 “한국 반도체가 글로벌 AI 수요라는 큰 파도에 올라탄 상황에서 그 파도가 쓰나미가 되지는 않을지 미리 돌다리를 두드려봐야 한다”고 강조했다. AI 확산으로 메모리 반도체 수요가 커지는 상황만 바라볼 것이 아니라 그 수요를 만들어내는 AI 산업의 경제성까지 함께 살펴야 한다는 것이다.

AI가 국가 안보와 직결되는 전략 자산으로 전환되는 만큼 최소한의 소버린 AI 기반도 필요하다고 봤다. 다만 한정된 자본과 전력, 인재를 투입해 글로벌 최고 수준의 ‘프론티어 모델’을 무조건 따라가는 것이 최선인지는 따져봐야 한다고 했다.

그는 한국과 최상위 프론티어 모델 사이에 약 0.9~1.2년의 시차가 있다면서도 “격차를 따라잡더라도 언제든 다시 벌어질 수 있는 ‘쩐의 전쟁’”이라며 한국 산업에 필요한 영역을 선별해야 한다고 말했다.

아울러 AI 기업의 재무 불안정성도 경계해야 할 요소로 꼽았다. 권 교수는 AI 업계에서 기업 간 투자와 컴퓨팅 자원 구매가 맞물려 자금이 내부에서 순환하는 이른바 ‘순환형 금융’ 구조가 나타나고 있다고 지적했다.

특히 막대한 자금을 조달하는 프론티어 AI 기업들이 데이터센터와 컴퓨팅 자원 확보에 계속 자본을 투입하고 있지만, 실제 현금흐름을 안정적으로 창출할 사업모델은 아직 충분히 검증되지 않고 있다고 봤다.

B2C 시장에서 막대한 자금을 회수할 수 있다는 신호는 전혀 보이지 않는 상황이라 지속가능성 측면에선 아직 불안정하다는 분석이다.

박지영 기자


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