생성형 AI·파이썬 활용해 주소 다른 세무자료 자동 대조 프로그램 자체 개발

승강기·종합체육시설 회원권 취득세 신고 누락 153건, 2억412만원 발굴

발전상 수상
발전상 수상

[헤럴드경제=박종일 선임기자]서울 강남구 세무공무원들이 생성형 AI와 파이썬을 활용해 취득세 신고 누락 사례 153건, 2억412만원의 숨은 세원을 찾아내 전국 지방세 연구대회에서 수상했다.

외부 전문업체에 맡기지 않고 직원들이 직접 개발한 프로그램으로 세원 발굴과 업무 효율화라는 두 마리 토끼를 잡았다는 점에서 주목된다.

강남구(구청장 김현기)는 세무공무원 6명으로 구성된 지방세 연구동아리 ‘426Labs’가 지난 4일 한국지방세연구원에서 열린 ‘2026년 지방세 연구동아리 연구과제 발표대회’에서 발전상을 수상했다고 밝혔다.

426Labs는 생성형 AI와 파이썬을 활용해 주소 형식이 서로 다른 세무자료를 자동으로 대조하는 프로그램을 개발했다. 기존에는 자료마다 주소 표기 방식이 달라 담당자가 일일이 확인해야 했지만, 자동 매칭 기술을 도입해 자료 대조와 검증 과정을 효율화했다.

구는 이 프로그램을 승강기 설치·교체 자료와 종합체육시설 회원권 취득 자료에 적용해 취득세 신고 내역과 비교했다. 그 결과 신고 누락 153건을 찾아내고 2억412만원의 세원을 발굴했다.

특히 이번 성과는 외부 용역 없이 현장 업무를 담당하는 공무원들이 직접 문제점을 분석하고 해결 프로그램까지 개발했다는 점에서 의미가 크다. 실무에서 발견한 불편을 기술로 해결하고 이를 실제 세원 발굴로 연결한 행정 혁신 사례다.

연구 성과뿐 아니라 발표 방식도 눈길을 끌었다. 426Labs는 승강기 취득세 연구라는 주제에 맞춰 ‘426호 엘리베이터’를 타고 1층에서 옥상까지 올라가는 형식으로 발표를 구성했다. 각 층에서 기존 업무의 문제점과 프로그램 개발 과정, 세원 발굴 성과를 스토리텔링 방식으로 소개해 심사위원들의 이해도를 높였다.

이번 대회에는 전국 42개 연구동아리가 44개 연구과제를 제출했다. 426Labs는 서면심사를 거쳐 우수 연구과제 11편에 선정된 데 이어 본 발표대회에서도 현장 문제를 해결한 실무형 연구 성과를 인정받았다.

426Labs는 연구 활동과 함께 유튜브 채널 ‘세금쏙 알기 쉬운 지방세’를 운영하며 주민 눈높이에 맞춘 지방세 정보도 제공하고 있다. 직원들이 직접 제작한 쇼츠 영상 24편은 서울시 인재개발원이 주최한 ‘AI 활용 숏폼 교육콘텐츠 공모전’에도 선정됐다.

강남구는 이번에 개발한 자동 매칭 기술을 재산세와 등록면허세 등 다른 세목의 과세자료 검증에도 확대 적용하는 방안을 검토하고 있다. 나아가 다른 지방자치단체에서도 활용할 수 있는 모델로 발전시켜 지방세 행정 전반의 효율성을 높인다는 계획이다.

김현기 강남구청장은 “현장에서 느낀 불편에 대해 직접 해법을 찾은 직원들의 연구가 전국 무대에서 인정받아 뜻깊다”며 “숨은 세원을 정확히 찾아내는 것은 성실 납세자와의 형평성을 지키는 일”이라고 강조했다. 이어 “앞으로도 직원들의 현장 아이디어가 업무 개선과 행정 혁신으로 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다.


seouldream01@heraldcorp.com