국토연구원, 국토정책브리프서 전문가 조사 결과 공개

사진은 AI 기반 교통사고위험도 예측·사전예방 솔루션. 국토교통부 교통안전 연차보고서 자료.
사진은 AI 기반 교통사고위험도 예측·사전예방 솔루션. 국토교통부 교통안전 연차보고서 자료.

[헤럴드경제=소민호 기자] 정부 차원에서 자율주행 등 교통부문의 AI 활용과 전환 필요성이 강조되고 있으나 실제 전환 추진의 성숙도는 ‘준비단계’에 머물고 있다는 전문가들의 진단이 나왔다. 이에 교통부문 AX 단계가 진화할 수 있도록 실행계획을 구체화해야 한다는 지적이 제기됐다.

20일 국토연구원 모빌리티·AI융복합연구센터 연구진은 국토정책브리프에 게재된 ‘한국의 교통부문 AX 성숙도와 향후 과제’ 보고서에서 이 같은 결과를 도출했다고 밝혔다.

교통수요 예측, 교통신호 최적화, 자율주행, 대중교통 운영, 물류 및 배송 효율화 등에서 AI가 일상적으로 사용되고 있고 교통체계 전반의 운영방식과 의사결정 구조 변화로 연결되는 상황에서 전문가 조사를 통해 진단한 AX 성숙도는 준비단계 수준으로 도출됐다. AX 추진에 대한 인식이 중요도와 시급성의 측면에서 인식이 높은 상황과 비교된다.

특히 데이터는 상대적으로 진전됐다고 평가된 반면, 제도와 거버넌스, 조직체계 및 전문인력, 위험·성과관리 역량은 상대적으로 취약한 것으로 평가됐다.

연구진은 교통부문 AX가 준비 단계에서 ‘적용 및 운영’ 단계로 진화할 수 있도록 중앙정부와 지자체는 국가 AI전략과 교통정책 및 사업을 연계한 로드맵, 실행계획 구체화를 추진해야 한다고 제시했다. 교통운영기관 중심의 데이터 품질관리, 표준화 및 연계체계를 구축하고 AI 모델의 현장검증부터 운영 모니터링, 위험관리까지 연결하는 생애주기 관리체계 마련, 융합형 전문인력 양성도 필요하다고 봤다.

김수지 부연구위원과 연구진은 “교통부문 AX가 기술개발과 실증을 넘어 실제 운영과 서비스 개선으로 이어지기 위해서는 데이터·제도·인력 등 공통 기반을 강화하는 동시에, 적용분야별 성숙도와 중요도 및 시급성을 고려한 차등화된 추진전략을 마련해야 한다”며 “이를 위해 중앙정부, 지자체, 교통운영기관, 연구기관 간 역할을 명확히 하고 협력체계를 구축할 필요가 있다”고 강조했다.

한편 자율주행 등 교통부문 AX는 국토교통부가 주요 정책과제로 삼는 분야다. 홍지선 장관은 취임사를 통해 “미래를 앞서 준비하는 일을 놓치지 않겠다”면서 “자율주행과 UAM, 이동로봇 등 미래 모빌리티를 선도하겠다”고 강조한 바 있다.


smh@heraldcorp.com