SK텔레콤과 SK오앤에스 직원이 무선 네트워크 품질 관리 AI 솔루션 ‘A-STAR’로 네트워크 품질을 점검하고 있다. [SK텔레콤 제공]

SK텔레콤은 무선 네트워크 품질 관리 AI 솔루션인 A-STAR(Access-Infra Service for Targeting & Action Recommendation)를 개발해 자사 전국 기지국에 적용했다고 28일 밝혔다.

SKT가 개발한 A-STAR는 ▷전국 기지국 장비의 품질 데이터를 매시간 분석해 이상 현상을 담당자에게 전달하는 ‘무선품질 감시’ ▷장비별 평균 250종 내외 품질 데이터를 분석해 저하의 핵심 원인을 선별 제공하는 ‘품질저하 원인분석’ ▷품질저하 상황의 데이터와 과거 품질 개선조치 내용을 비교 학습하는 AI 알고리즘을 통해 적절한 개선방법을 추천하는 ‘개선방안 추천’ 기능으로 구성돼 있다.

SKT는 A-STAR를 활용해 무선 네트워크 품질저하에 선제적으로 대응하고, 이를 통해 기지국 장비 이상이 고객 불편으로 이어지는 상황을 최소화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

지난해 A-STAR로 현장 품질개선에 나선 결과 품질 분석에 소요되는 시간은 기존 방식보다 80.7% 줄었고, 현장의 기지국 선제적 개선조치는 약 46.7% 향상됐다고 SKT는 설명했다.

SKT는 지난 2020년부터 A-STAR 개발을 시작했다. 2년 간의 개발 및 현장활동 검증, 기능의 점진적 보완·개선 과정을 거쳐 AI 모델의 실질적 활용성을 확보했다.

또한, A-STAR는 추천 결과가 부적절한 경우 현장 품질개선 담당자들의 최종 조치내용을 전달받아 재학습함으로써 AI 성능을 지속적으로 향상할 수 있도록 돼 있다. 이를 통해 A-STAR는 시간이 지날수록 더 정확한 정보를 제공한다.

SKT는 현재 매시간 진행되는 A-STAR의 품질 분석주기를 단축하고, 현장 담당자들의 개선활동 효과를 강화하기 위해 최적 이동경로 추천 기능을 확대하는 등 지속적으로 A-STAR를 고도화할 예정이다.

박명순 SKT 인프라DT담당은 “SKT는 AI 기술을 고객 품질관리 활동에 활용함으로써 네트워크 운영 지능화를 한층 업그레이드했다”며 “앞으로도 AI인프라로 더욱 진화하기 위해 현장의 변화를 지속하겠다”고 밝혔다. 김현일 기자