지난 4월 뮤지컬 ‘로봇랜드의 전설’ 무대 위에는 키 150㎝의 휴머노이드 로봇 ‘키봇’이 등장했습니다. 생명을 얻은 로봇이 악당과 맞서 싸우는 연기를 해낸 주인공이었지요. 공연을 기획한 이산솔루션이 지난 2년간 총 20억 원을 투자해 만든 키봇은 공연 내내 쉴 새 없이 움직이면서 두 팔을 벌려 노래를 불렀습니다.
물론 신들린 연기를 보여주는 로봇이라도 불안하고 분노하고 기뻐하는 인간의 모든 감정을 직접 느끼지는 못하는 게 현실입니다. 인간만이 가질 수 있는 영감은 기계가 넘볼 수 없는 영역이라는 묘한 자부심을 필자만 느끼는 것도 아닐 테고요.
그런데 말입니다. 스스로 그림을 그리는 로봇 ‘아론’과 사람의 실력과 구분하기 어려울 만큼 정교한 음악을 만드는 로봇 ‘쿨리타’를 보고 나면 생각이 조금 바뀔 지도 모릅니다. 아론은 그림을 그리는 처음부터 끝까지 스스로 색과 모양을 선택해낼 수 있고 쿨리타는 저장된 소스를 바탕으로 바흐와 같은 거장들의 악보 음계를 새로 조합해 정교한 음악을 만들 수 있기 때문입니다.
먼저 BBC가 소개한 아론은 사물과 인간의 신체 구조에 대한 정보를 바탕으로 캔버스 위에 독창적인 그림을 그립니다. 사진을 따라 그리면서 그림을 복원하는 게 아니라 주입된 사물ㆍ신체 정보를 바탕으로 색과 모양을 판단해 또다른 그림을 창작하는 인공지능 프로그램인 건데요. 아론을 개발한 화가이자 프로그램 개발자인 헤럴드 코헨은 “아론이 나보다 색을 더 과감하게 선택하곤 한다”며 “세계적인 수준의 색채가로도 손색이 없다”고 덧붙입니다.
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| 아론을 개발한 헤럴드 코헨은 “아론은 세계적인 색채가로도 손색이 없다”고 말했다. [사진출처=Harold Cohen] |
최근 구글이 개발한 인공지능 프로그램인 딥-드림(Deep Dream) 시스템도 아론과 작동 방식이 비슷합니다. 인공 신경망이 실제 건물 사진의 다양한 형태에서 나타나는 특정 요소를 불규칙한 배열로 인식한 뒤, 저장된 정보에 기반해 자기 나름대로 형상을 창조하는 방식이지요. 예를 들어 기괴한 동물들이 사는 몽환적인 세계를 그린 듯 보이지만 사실은 인터넷에 올라온 수많은 사진들 속 동물 형태와 비교해 비슷하다고 분석되면 해당 정보를 모방해 ‘제3의 그림’을 완성한 겁니다.
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| 구글의 인공지능 프로그램이 그린 그림. 인공 신경망이 특정 요소를 동물 등으로 강조한 제3의 그림을 완성했다. [사진출처=Google] |
빼어난 테크닉으로 클래식을 작곡하는 쿨리타는 거장의 음악을 흉내내 작곡할 뿐만 아니라 저장된 음악 소스를 이용해 악보의 기본 음계 조합을 분석한 뒤 데이터를 새롭게 결합해 고난도의 음계를 만들어냅니다. 실제로 쿨리타가 바흐의 음악적 요소를 조합해 만든 곡을 100명에게 들려줬더니 대부분 실제 바흐의 곡과 구별하지 못했습니다. 현재 연구팀은 한 발 더 나아가 메탈리카와 모차르트의 음악처럼 교향곡과 대중음악을 혼합할 수 있는 쿨리타를 개발하고 있습니다.
예술가에 버금가는 창의적인 인공지능 프로그램에 기반을 두는 ‘기계’라고 판단하기에는 아론과 쿨리타 모두 미진한 구석도 있지만, 세상의 모든 정보를 데이터로 바꿔 로봇에 주입하기 시작하면 이야기는 얼마든지 달라질 수 있습니다. 기존의 음악들을 더 빠른 속도로 이해하고 분석하는 인공지능 프로그램이 수많은 데이터 속에서 인간이 보지 못한 패턴을 찾아내는 건 시간 문제일 테니까요. 마크 리들 조지아 대학교 교수는 “인간은 보고, 듣고, 대화하면서 세상의 정보를 축적한다”며 “컴퓨터가 이런 정보들을 갖게 되면 인간과 다른 방식으로 세상을 이해할 수 있다는 것이고 컴퓨터가 인간이 창조하는 것과 다른 방식으로 창작할 수 있다는 의미”라고 말했습니다.
dsun@heraldcorp.com
