KAIST 강유 교수팀(제1저자: 전인아, 교신저자: 강유)과 미국 카네기멜론 대학 크리스토스 팔로웃소스(Christos Faloutsos) 교수팀이 공동으로 구성한 국제 연구진이 기존 대비 최소 10배에서 최대 100배 큰 용량의 데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 대용량 다차원 텐서* 분석 시스템을 개발했다고 한국연구재단이 14일 밝혔다. 텐서는 3차원 이상의 고차원 배열을 의미하는 말이다. 예를 들어 주어, 동사, 목적어를 포함하는 지식 베이스 데이터는 3차원 배열이다. 또 발신 IP와 수신 IP, 시간, 포트 등을 포함하는 네트워크 트래픽 데이터는 4차원 배열이다.
강유 교수는 “기존 방법으로 처리할 수 없었던 다차원 빅데이터를 효율적으로 분석하는 시스템으로 소셜 네트워크, 지식 베이스, 네트워크 트래픽, 의료 데이터 등 다양한 분야의 빅데이터를 분석하는데 활용할 수 있을 것”이라고 밝혔다.
이번 연구는 미래창조과학부와 한국연구재단이 추진하는 기초연구지원사업(신진연구자지원사업)의 지원으로 수행되었고 연구결과는 오는 4월 13일 서울에서 개최되는 국제전기전자기술자협회(IEEE)의 데이타 엔지니어링 국제회의(International Conference on Data Engineering , ICDE) 2015에서 구두 발표할 예정이다.
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