홍경표 KT 융합기술원장 전무가 14일 서초구 KT연구개발센터에서 융합 AI 기술에 대해 설명하고 있다. 사진=김민지 기자

KT가 통신·제조·교통·물류 등의 산업 현장에 최적화된 4대 융합AI(인공지능) 엔진을 전격 공개했다. B2B 시장을 적극 공략하기 위한 KT의 차세대 핵심 동력으로 ‘탈통신’ 전략에 더욱 속도가 붙을 전망이다.

KT는 14일 서초구 KT연구개발센터에서 융합AI 기술설명회를 개최하고 4대 융합 AI 엔진 ‘네트워크 AI’, ‘기가트윈’, ‘로보오퍼레이터’, ‘머신닥터’ 등을 선보였다. 이는 각각 네트워크와 교통·물류·제조 산업 현장 등의 분야에 적용된다.

‘네트워크 AI 엔진’은 네트워크 상의 문제를 먼저 확인하고 스스로 문제를 해결, ‘자정능력’을 가진 네트워크를 만든다.

정상 상태와 학습한 데이터가 얼마나 유사한지 비교하는 방식으로 인간 수준의 장애 예측 능력과 복구를 위한 조치사항을 도출해낸다. 향후 KT는 네트워크 AI 엔진을 활용한 새로운 B2B 플랫폼을 만들어 국내외 기업 전용 네트워크 및 솔루션 시장을 공략할 계획이다.

‘기가트윈’은 축적된 데이터로 강화 학습을 해 스스로 진화하는 디지털트윈 AI 엔진이다. 실물과 가까운 시뮬레이션 모델을 만들고 실황과 가까운 예측 데이터를 제공한다. 특히 전국의 실시간 도로 상황을 분석하는 것이 가능하다. 2시간 이후의 교통 흐름 변화도 88% 수준의 정확도로 예측한다. KT는 기가트윈을 10개 광역 단위의 교차로의 최적 교통 신호 제어 시스템에 활용하게 되면 약 20%의 교통 정체를 개선할 수 있을 것으로 예상했다.

로보오퍼레이터는 설비제어에 특화된 AI 엔진이다. 딥러닝 기술이 복잡한 설비 구조를 빠르게 학습해 최적화된 제어 솔루션을 제공, 에너지 절감 효과를 극대화한다. 현재 KT광화문빌딩 이스트, LS타워, 대전 세이브존 등 6개의 건물에 적용돼 실증사업을 진행 중이다. 최대 18%의 냉난방용 에너지 절감 효과를 내고 있다.

머신 닥터(KT Machine Doctor)는 사운드, 진동, 전류 등의 데이터를 분석해 기계 결함 부위를 직접 진단해준다. 스스로 학습한 데이터를 바탕으로 맞춤형 조언을 해주는 셀프러닝(Self-Learning) 기능이 탑재됐다.

이 같은 엔진과 함께 AI 학습용 데이터 플랫폼 ‘KT브레인허브’도 구축했다. KT브레인허브는 AI 학습용 데이터에 대한 정보를 공유하고 수집해 가공 데이터로 제공하는 웹 페이지 형태의 플랫폼이다. 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 등 데이터 유형과 종류에 따라 분류돼 있어 AI 개발자가 원하는 데이터에 쉽게 접근 할 수 있다.

홍경표 KT 융합기술원장 전무는 “KT의 AI 기술력을 발판으로 통신·비통신 산업의 생산성과 효율성을 높이고 과학적 의사결정을 지원하는 솔루션을 제공해 플랫폼 시장의 혁신을 이끌어 나갈 계획”이라고 밝혔다.

김민지 기자