트립스 기술을 적용하여 대전시의 트램 통행량과 버스운행횟수 분석 예측.[한국철도기술연구원 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 한국철도기술연구원은 지하철‧버스에 사용하는 교통카드의 빅데이터를 활용하는 트립스(TRIPS) 기술을 대전 대중교통 노선분석시스템에 적용하는 지원사업에 착수했다고 10일 밝혔다.

트립스는 철도연이 자체개발해 2015년 서울시 시범사업을 통해 성능 검증을 완료했고, 관련 기술이 2017년 한국공학한림원이 주관한 ‘2025년 대한민국을 이끌 100대 기술’에 선정됐다.

대전시는 트램 도입을 앞두고 버스 노선 조정 및 신설 등 대중교통 운영계획 개편을 준비 중이다. 승객의 이동경로, 환승, 총 통행시간 등 대중교통 이용 현황을 분석하여 지역별 대중교통 서비스 수준을 진단하고 조정하는 트립스 기술이 대중교통 운영 계획과 방향 재설정 기준이 될 것으로 기대된다.

또한 버스노선 조정에 따른 탑승객 변화, 총 통행시간 변화 등 대중교통 운영계획에 대한 효과를 사전에 추정할 수 있기 때문에 최적의 계획 수립이 가능하다.

특히 트립스는 교통카드의 하차태그 정보가 없어도 승객이 하차한 정류장을 90% 이상의 정확도로 추정하는 기능이 있어, 노선개편 효과분석의 필수정보인 하차 위치를 별도로 조사할 필요가 없다.

대전시는 하차태그를 2019년부터 의무화했는데, 트립스를 활용하여 이전의 자료까지 예측할 수 있어 더욱 효율적인 계획을 수립할 수 있다.

트립스는 2016년 청주시가 최초로 도입해 버스 관련 재정투입을 연간 20억원 이상 절감하는 성과를 올리기도 했다. 또 광주광역시 버스노선 개편에 적용했고, 세종시, 원주시 등이 직접 활용하고 있다.

나희승 철도연 원장은 “교통 빅데이터를 활용하는 트립스 기술이 효율적인 대중교통 운영계획 수립과 효과분석에 활용될 수 있도록 전국 지자체를 적극 지원하겠다”며 “데이터 경제 및 디지털 뉴딜 가속화를 위해 교통 빅데이터를 활용하는 기술개발을 위해 더욱 노력하겠다“고 전했다.

nbgkoo@heraldcorp.com