한국폴리텍대학 영주캠퍼스 산업설비과 신인철 교수
이러한 변화는 우리가 직면하는 교육 시스템과 전문직군의 개발 방식에도 영향을 미치고 있습니다.
첫째, AI는 일상적이고 반복적인 작업들을 자동화하여 인간의 시간과 에너지를 절약할 수 있습니다. 이러한 작업들은 과거에는 사람들이 주로 담당하던 것들이었습니다.
그러나 AI의 도입으로 이러한 업무들은 기계가 처리할 수 있게 되어 인간은 보다 창조적이고 전략적인 과제에 집중할 수 있게 됩니다.
둘째, AI는 데이터 분석 및 예측력 강화를 통해 의사 결정 과정에서 지원할 수 있는 중요한 도구입니다. 대용량 데이터 처리와 패턴 인식 능력을 바탕으로 AI 시스템은 복잡한 문제 해결과 효율적인 의사 결정을 돕습니다.
예를 들어, 산업 현장에서 생산 계획 및 재고 관리 등에 관련된 데이터를 분석하여 최적의 결과를 도출하는데 활용될 수 있습니다.
그러나 이러한 변화와 함께 우리는 새로운 직업군과 역량 개발 방식에 대해 고민해야 합니다. 일부 전통적인 역할은 자동화되거나 변형되어 사라질 가능성이 있으며, 디지털 경제 구조가 형성될 것입니다.
따라서 우리는 유연하게 적응할 수 있는 교육 체계와 지속적인 스킬 업그레이드 프로그램 등을 마련하여 학생들이 변화하는 시장에서 경쟁력있게 성장할 수 있는 환경을 조성해야 합니다.
AI와 함께하는 직업교육은 몇 가지 중요한 요소를 갖추어야 합니다.
첫째, 컴퓨터 프로그래밍 및 데이터 분석 등 IT 관련 기초 지식의 필요성이 크게 부각되고 있습니다.
디지털 시대에서는 IT 기술에 대한 이해와 활용 능력이 필수 요건으로 자리잡았으며, 이를 위해서 초기 교육 단계부터 학생들에게 필요한 컴퓨팅 리터러시(Computing Literacy) 교육 프로그램 마련이 필요합니다.
둘째, 실전 경험이 중요합니다. 학생들은 실제 문제 해결 과정에서 AI 기술을 활용하며 창의적인 아이디어를 발전시킬 수 있는 기회가 필요합니다. 디자인 thinking 및 문제 해결 능력 강화 프로그램 등 다양한 실습과 프로젝트 경험이 포함된 교육 방법론을 적극 도입하여 실무중심의 역량 개발을 추진해야 합니다.
셋로, 윤리 및 안전 문제도 중요합니다. AI 시스템 개발과 사용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 고민과 안전 문제 등도 함께 다루어져야 합니다. AI 개발자와 사용자 모두가 윤리 원칙과 정확성 확인 절차 등에 주목하여 신뢰성 있는 시스템 구축에 앞장서야 할 것입니다.
미래사회에서 성공하기 위해서는 지속적인 배움과 스킬 업그레이드가 필수입니다.
우리는 변화하는 사회환경 속에서 주체성과 창의성을 갖추어 새로운 상황 속에서도 성공하기 위해 준비되어야 합니다.
AI와 함께하는 미래사회 속에서 우리 모두가 발전하고 성장하기 위해서는 긍정적인 태도와 연속된 노력 그리고 지속학습 의지가 필수입니다.
