ETRI 연구진이 수집한 데이터와 모형을 통해 휴먼케어 로봇을 연구하는 모습.[ETRI 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 국내 연구진이 고령자들을 돌봐줄 수 있는 휴먼케어 로봇 개발에 필수적인 소프트웨어 기술과 데이터를 공개했다.

그동안 로봇 환경에 특화된 데이터가 부족해 어려움을 겪던 국내 로봇 인공지능 연구 활성화에 큰 도움이 될 전망이다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 19일 고령자의 일상 행동을 인식하는 휴먼케어 로봇 연구를 위해 세계 최대 규모 3차원 시각 데이터 및 음성 데이터와 요소 기술을 공개했다.

휴먼케어 로봇을 개발하고 딥러닝 행동 인식 연구를 위해서는 충분한 데이터 확보가 필수다.

하지만 그동안 로봇이 사람의 일상 행동을 인식하는데 필요한 공개 데이터셋은 매우 부족했으며 고령자 대상 데이터는 전무했다.

ETRI는 연구진은 보다 자연스럽고 신뢰도 높은 데이터 확보를 위해 대전시 유성구 신성동 소재 아파트에 고령층이 실제 생활하는 주거 공간 환경을 구축, 연구를 진행했다.

연구진은 참여자 100명을 모집해 일상 행동 55가지 상황을 촬영한 3차원 시각 데이터를 얻었다. 이를 통해 데이터셋 총 11만2620개를 수집했으며 이는 싱가폴 난양공대가 공개한 기존 세계 최대 데이터셋과 비슷한 수준이다.

연구진은 로봇의 음성 인식 성능을 개선하기 위해 전국 10개 지역에서 수집된 고령자 대화체 400시간 분량 음성 데이터와 고령자 행동 인식을 위한 요소 기술도 오픈 소스로 공개했다.

연구진이 공개한 요소 기술에는 ▷사람 검출 및 추적 기술 ▷고령자의 일상행동 인식 기술 ▷외형특징 인식 기술 의상의 색상과 스타일을 인식하는 기술 등이 포함됐다.

지난해부터 연구진은 아파트 환경 외에도 실제 독거 고령자가 생활하는 가정 30곳을 방문하며 현재까지 280시간 분량의 데이터를 수집했다.

여기에 더해 모션캡쳐 및 그래픽스 기술을 이용해 대용량 데이터를 확보할 수 있는 가상 데이터 생성 플랫폼도 만들었다. 이들 데이터셋은 2020년에 공개될 예정이다.

이재연 ETRI 인간로봇상호작용연구실 박사는 “고령자와 로봇이 상호작용하는 환경을 종합한 본 데이터셋을 통해 고품질 서비스를 제공할 수 있는 휴먼케어 로봇 기술 발전에 기여하기를 바란다”고 말했다.

nbgkoo@heraldcorp.com