트럼프의 폭주, 과학의 위기 [프랭크 파스퀘일]

미국의 IT매거진 편집장이었던 크리스 앤더슨(Chris Anderson)은 2008년에 “이론의 종말(End of Theory): 데이터 홍수로 인해 과학적 기법은 구식이 됐다”는 글을 출간했다. 현재의 AI시대를 예견한 이 잡지 기사는 이례적으로 학계에서 뜨거운 논쟁을 불러일으켰다. 앤더슨의 가설은 단순명료했다. ‘빅데이터(big data)‘ 시대에는 사물의 궁극적인 원인을 찾고자 하는 과학적 탐구가 시대에 뒤처지게 된다는 것이었다. 그리고 과학적 탐구 대신에 우리가 겪고 있는 문제에 대한 데이터를 쏟아붓고, 기계를 점진적으로 더 나은 결과로 이어지는 행동 경로를 식별하도록 학습시키면 된다. 그 과정에서 기계(또는 기계의 프로그래머)가 그러한 식별의 역할을 실제로 이해하는 지의 여부는 부차적인 문제일 뿐이다. 구글 연구진이 말하는 ’데이터의 놀라운 효율성(unreasonable effectiveness of data)’이 모든 것을 지배하게 될 것이라는 관점이다. 2025년 현재

2025.03.19 13:11

Time to Ban Chatbot Companions and AI Profiles on Social Media [Frank Pasquale]

A Meta executive recently said that AIs should “have bios and profile pictures and be able to generate and share content” on sites like Instagram and Facebook. Like the company’s vision of a “Metaverse,” this futurism soon proved embarrassing. Users uncovered a strikingly tone-deaf profile for a photo-realistic AI named “Liv,” which was identified as a “black queer single mom.” Accusations of cultural appropriation soon followed. The company quickly removed “Liv” and other AI accounts, embarrass

2025.01.20 11:14

The Coming Battle over Trump Tech Policy [Frank Pasquale -HIC]

Over the past three years, one of the U.S.’s top tech regulators has been Federal Trade Commission (FTC) Chair Lina Khan. Since publishing her remarkable Yale Law Journal article “Amazon’s Antitrust Paradox” in 2017, Khan has been a leading voice fighting concentrated corporate power and protecting consumers in the U.S. Her FTC sued Amazon, and other big tech companies, for anti-competitive practices. It has also vastly improved its privacy enforcement efforts, and has comprehensive data protect

2024.11.20 00:00

How to Shift Generative AI from Reality-Warping to Reality-Improving Applications [Frank Pasquale-HIC]

Google CEO Sundar Pichai has characterized AI as “the most profound technology humanity is working on. More profound than fire, electricity, or anything that we have done in the past. The hype around ”existential risk“ in AI follows a similar narrative, analogizing it to Oppenheimer‘s atomic bomb. Such grand pronouncements have stirred many a corporate board and government agency to develop AI deployment plans. The problem, though, is that it‘s not yet clear if th

2024.09.13 11:14