네이버 AI 뉴스 추천 시스템 에어스 [출처=네이버 블로그]

[헤럴드경제=정태일 기자] 네이버가 뉴스 편집에 도입한 인공지능(AI) 알고리즘이 뉴스 생산자의 변칙적인 ‘전략’에 속고 있다는 연구 결과가 나왔다.

25일 IT업계에 따르면 이재원 이화여대 커뮤니케이션미디어연구소 연구위원은 한국방송학회에 기고한 ‘포털 사이트의 인공지능 뉴스 큐레이션 도입과 뉴스 생산 관행 변화에 관한 연구’ 논문에서 “뉴스 생산자들은 네이버 발표 등 최소한의 정보로 알고리즘의 작동 원리를 유추해 여러 전략으로 알고리즘 속이기를 시도하고 있었다”며 “포털 메인에 오르고자 분투하는 과정에서 저널리즘 본연의 가치가 퇴색되고 있다”고 밝혔다.

앞서 네이버는 2019년 4월부터 뉴스 편집에서 인간의 개입을 배제한 AI 뉴스 추천 시스템 ‘에어스’(AiRS·AI Recommender System)를 운용하고 있다. 에어스는 이용자가 어떤 뉴스를 봤을 때, 같은 뉴스를 본 다른 이용자들이 주로 클릭한 뉴스들을 AI로 자동 추천해주는 방식이다.

이 연구위원은 지난해 2∼8월 연예 뉴스 생산자 15명을 심층 인터뷰했다. 연예 매체 및 종합지·경제지 기자와 언론사 임원, PD 등이 연구에 참여했다.

AI 도입 결과 심층 취재한 기사보다는 클릭을 유도하는 키워드만 신경 쓴 기사가 늘어나는 경향이 뚜렷해진 것으로 나타났다. 제목에 ‘단독’을 붙이면 포털 주요기사로 채택되는 빈도가 높아지자 이를 남발하는 사례가 늘고 있는 것이다. 한 연예지 부장은 “네이버에서 단독 기사에 가중치를 부여한다고 했으니, 조금만 새로운 내용이 있어도 제목에 단독을 붙이는 매체가 늘어났다”며 “서로 질세라 단독을 붙이면서 악순환이 생겼다”고 밝혔다.

이와 함께 이 연구위원은 “전문 편집자가 배제되고 알고리즘이 기계적으로 편집하면서, 이미 공개된 내용을 ‘복사 붙여넣기’하는 기사가 늘어났다”며 “양질의 기사라고 보기 어렵지만, 많은 사람이 클릭하기에 알고리즘이 가치 있다고 판단한다”고 지적했다. 특히 정치인·연예인의 SNS를 베껴 쓰는 기사가 과하게 늘어났다고 연구 참여자들은 인정했다.

이밖에 에어스 도입 이후 네이버는 유사한 소식을 다룬 기사들을 묶어서(클러스터링) 분야별 톱에 올리는데, 이런 편집 방식이 양질의 기사가 메인에 노출되는 것을 방해하고 있다는 지적도 나왔다.

이에 이 연구위원은 “AI 편집의 기본 전제가 저널리즘 차원에서 바람직하지 않은 방향으로 작동하고 있다”고 우려했다.

killpass@heraldcorp.com