• “거기서 밥먹으면 위험해요!”…AI가 음식점 코로나19 위험도 예측한다
-한국원자력硏 다중이용시설 위험도 예측기술 개발
-3D 애니메이션 통합 SW ‘유니티 적용’
-개인 증상과 개인 간 거리에 따라 감염 여부 예측
[연합]

[헤럴드경제=정태일 기자] AI(인공지능)를 이용해 음식점, 헬스장, 종교시설 등 다중이용시설의 코로나19 전파 위험도를 예측하는 기술이 개발됐다.

한국원자력연구원은 다중이용시설의 코로나19 전파 위험도를 예측하는 기술을 최초로 개발했다고 1일 밝혔다.

연구원은 빅데이터 전문기업 바이브컴퍼니, 선박 대피 솔루션 스타트업 기업 아이캡틴과 협업해 유니티를 이용해 다중이용시설의 공간과 개별 이용자의 이동 경로를 모델링했다. 유니티는 3D 애니메이션, 건축 시각화, 가상현실 등 인터랙티브 콘텐츠 제작을 위한 통합 소프트웨어다.

이를 바탕으로 전파 확률 모델을 통해 사람 간의 거리에 따라 전체 이용자와 해당 시설의 위험도를 계산했다. 각 개인의 증상과 개인 간 거리에 따라 감염 여부를 예측해내는 확률 모형 방식이다.

실제 지난 구로 콜센터 감염사례를 적용해본 결과, 질병관리본부의 역학조사 논문과 비슷한 결과를 도출해냈다고 연구원은 설명했다. 또 이용자 밀집 정도가 같았을 때 겹치는 동선이 많은 시설일수록 감염 위험이 높다는 사실을 시뮬레이션으로 증명했다.

연구원은 이 시뮬레이션 기술을 이용하면 해당 시설의 인구밀도, 마스크 착용여부 등을 고려한 위험도를 예측해 최적의 방역 정책을 찾아낼 수 있다고 강조했다. 또 이동 동선에 따른 위험도를 예측해 최적의 동선을 찾아낼 수 있다고 덧붙였다.

이번 연구를 이끈 유용균 실장은 “간소화한 규칙을 바탕으로 개발한 모델로, 역학자나 의료인이 참여한 연구가 아니다”라고 언급한 후, “다양한 전문가들이 참여해 시뮬레이션 모델의 정확성을 검토하고 고도화할 필요가 있다”고 밝혔다.

박원석 한국원자력연구원 원장은 “원자력 안전연구를 위해 준비한 시뮬레이션 및 AI 기술을 코로나-19 등 국민 생활에 밀접한 다양한 부문에 접목할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

killpass@heraldcorp.com

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