단일센서 보행분석 시스템.[지스트 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 인공지능(AI)을 활용해 거동이 불편한 노약자들의 보행을 돕고 낙상사고를 미연에 방지할 수 있는 보행분석 시스템이 국내 연구진에 의해 개발됐다.

광주과학기술원(지스트) 헬스케어로봇센터의 김문상 교수 연구팀은 인공지능 기반 보행분석 시스템을 개발했다고 17일 밝혔다.

보행분석 시스템은 적외선 빔을 송출한 후 반사돼 돌아오는 시간을 통해 대상의 깊이 정보를 획득할 수 있는 RGB-D 센서를 적용, 기존 신발센서나 바닥압력센서 혹은 모션캡쳐 시스템의 단점인 가격과 정확도 등을 획기적으로 보완했다.

특히 노약자들에게 크게 우려되는 낙상 가능성을 사전 예측할 수 있다.

연구팀은 획득한 3차원 골격정보를 순환신경망 알고리즘에 입력하는 딥러닝 기반의 빅데이터 분석을 통해 6종 병적 보행에 대한 95% 이상의 분류 정확도를 실현했다.

대상자가 정해진 경로를 자연스럽게 걷는 동안 RGB-D 센서가 신체의 모든 부위의 움직임을 정교하게 측정한다. 기존 연구팀이 개발해 광주고령친화센터에 설치‧운영한 6대의 RGB-D 센서를 이용한 시스템을 이번 연구를 통해 하나의 센서로 대체해 실용화하는데 성공했다.

연구팀은 부산 고신대병원에 설치해 향후 3개월 간 200명 이상의 전정기관 이상 환자와 정형외과 환자의 데이터 수집을 통한 실증데이터를 분석할 예정이며, 완료 후에는 관련 기업에 기술이전 할 예정이다.

김문상 교수는 “관내 및 타 지역의 관련 병원 등에도 추가 설치하여 광주시에서 추진하는 인공지능 산업단지 구축사업 내 헬스케어 R&D 분야에 기여하고 싶다”는 포부를 밝혔다.

nbgkoo@heraldcorp.com